کتاب آموزش جامع مدیریت مدل‌های داده و اعتبارسنجی در فریم‌ورک FastAPI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت مدل‌های داده و اعتبارسنجی در فریم‌ورک FastAPI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری فریم‌ورک FastAPI و چرخه حیات درخواست‌ها
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد برای پروژه‌های پایتونی
  • 3. آشنایی با کتابخانه Pydantic و نقش آن در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 4. تعریف مدل‌های داده با استفاده از کلاس‌های Pydantic BaseModel
  • 5. کار با انواع داده‌های پایه در مدل‌های ورودی و خروجی
  • 6. استفاده از Annotations برای تعریف فیلدها و محدودیت‌های اعتبارسنجی
  • 7. پیاده‌سازی اعتبارسنجی‌های پیچیده با Field و Constraints
  • 8. مدیریت مقادیر پیش‌فرض و پارامترهای اختیاری در مدل‌ها
  • 9. طراحی مدل‌های داده برای متدهای HTTP مختلف
  • 10. ارسال و دریافت داده‌های JSON در اندپوینت‌های FastAPI
  • 11. استفاده از Path Parameters و اعتبارسنجی آن‌ها در مدل‌ها
  • 12. مدیریت Query Parameters با استفاده از کلاس‌های Pydantic
  • 13. اعتبارسنجی فایل‌های ارسالی و فرم‌های چندبخشی
  • 14. کار با مدل‌های تو در تو و ساختارهای داده پیچیده
  • 15. استفاده از Optional و Union در مدل‌سازی داده‌های منعطف
  • 16. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی و شخصی‌سازی پاسخ‌های خطا
  • 17. استفاده از Response Model برای محدودسازی داده‌های خروجی
  • 18. تفاوت بین مدل‌های ورودی و مدل‌های پاسخ در معماری سرویس
  • 19. استفاده از Alias برای نگاشت فیلدهای داده‌ای
  • 20. کار با متدها و کانفیگ‌های اختصاصی در کلاس‌های Pydantic
  • 21. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس مقادیر محاسباتی با RootValidator
  • 22. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Pydantic V2 در FastAPI
  • 23. ایجاد وابستگی‌های داده‌ای با Dependency Injection
  • 24. ترکیب Dependency Injection با مدل‌های Pydantic برای مدیریت احراز هویت
  • 25. مدیریت داده‌های حساس و جلوگیری از نشت اطلاعات در خروجی
  • 26. کار با تاریخ و زمان در مدل‌های داده و فرمت‌های استاندارد
  • 27. اعتبارسنجی ایمیل‌ها و الگوهای متنی با استفاده از Regex
  • 28. کار با Enumerations برای محدود کردن ورودی‌های مجاز
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های داده در پردازش‌های سنگین
  • 30. اتصال مدل‌های Pydantic به لایه پایگاه داده با ORMها
  • 31. تبدیل مدل‌های ORM به مدل‌های Pydantic برای ارائه در API
  • 32. مدیریت تراکنش‌های داده‌ای در سرویس‌های وب
  • 33. استفاده از Middleware برای پیش‌پردازش مدل‌های داده
  • 34. تولید خودکار مستندات OpenAPI با استفاده از مدل‌های داده
  • 35. شخصی‌سازی مستندات Swagger و ReDoc برای مدل‌ها
  • 36. تست‌نویسی برای اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از Pytest
  • 37. شبیه‌سازی درخواست‌های HTTP برای تست مدل‌های ورودی
  • 38. مدیریت نسخه‌بندی API و تغییرات مدل‌های داده
  • 39. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای تمیز نگه داشتن کد مدل‌ها
  • 40. اصول امنیت در انتقال داده‌ها و رعایت استانداردهای OWASP
  • 41. پیاده‌سازی مکانیزم‌های لاگ‌گیری از داده‌های ورودی و خروجی
  • 42. استفاده از Pydantic Settings برای مدیریت پیکربندی‌های محیطی
  • 43. نکات کلیدی در مستندسازی فنی کدهای توسعه داده شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.