کتاب پایش عملکرد مدل و تضمین کیفیت داده‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش عملکرد مدل و تضمین کیفیت داده‌ها در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: مدیریت و نظارت بر چرخه‌ی حیات مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 2. اهمیت نظارت بر کیفیت داده‌ها در چرخه‌ی حیات مدل
  • 3. معماری سیستم‌های پایش مدل در سرویس‌های AWS
  • 4. شناسایی و تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد مدل
  • 5. استقرار سرویس Amazon SageMaker Model Monitor
  • 6. بررسی تغییرات توزیع داده‌ها در محیط عملیاتی
  • 7. تشخیص انحراف داده‌ها در ورودی‌های مدل
  • 8. تحلیل انحراف در پیش‌بینی‌های مدل
  • 9. پیاده‌سازی استراتژی‌های نمونه‌برداری از داده‌های تولیدی
  • 10. تنظیم خطوط پایه برای مقایسه عملکرد مدل
  • 11. مدیریت و پیکربندی گزارش‌های کیفیت داده
  • 12. استفاده از Amazon CloudWatch برای نظارت بر مدل
  • 13. ایجاد هشدارهای خودکار در صورت کاهش عملکرد مدل
  • 14. تحلیل خطاهای مدل در محیط‌های توزیع‌شده
  • 15. بررسی اثرات انحراف مفهوم بر دقت مدل
  • 16. ارزیابی مدل در برابر داده‌های جدید و ناشناخته
  • 17. روش‌های جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های استنتاج
  • 18. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های نظارتی
  • 19. اعمال سیاست‌های امنیتی بر داده‌های پایش شده
  • 20. به‌کارگیری ابزارهای بصری‌سازی برای پایش وضعیت مدل
  • 21. مدیریت هزینه‌های زیرساخت نظارت بر مدل
  • 22. خودکارسازی فرآیند بازآموزی مدل بر اساس داده‌های پایش
  • 23. استفاده از قابلیت‌های AWS Glue در تحلیل کیفیت داده
  • 24. یکپارچه‌سازی پایش مدل با خط لوله‌های CI/CD
  • 25. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌های آموزشی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های ثبت وقایع برای ردیابی خطاها
  • 27. ارزیابی سوگیری‌های احتمالی در خروجی مدل
  • 28. تطبیق خروجی‌های مدل با استانداردهای کسب‌وکار
  • 29. اصول مستندسازی عملکرد مدل در بازه‌های زمانی مختلف
  • 30. پایش مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 31. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره داده‌های ارزیابی
  • 32. بهینه‌سازی تنظیمات پایش برای کاهش تأخیر در استنتاج
  • 33. بررسی پایداری مدل در شرایط تغییرات ناگهانی بازار
  • 34. استفاده از داشبوردهای مدیریتی برای پایش مدل
  • 35. مدیریت دسترسی کاربران به گزارش‌های عملکرد مدل
  • 36. تکنیک‌های رفع اشکال در مدل‌های مستقر شده
  • 37. بررسی انطباق مدل با نیازمندی‌های عملیاتی
  • 38. توسعه استراتژی‌های نگهداری پیشگیرانه مدل
  • 39. استفاده از الگوهای طراحی برای سیستم‌های پایش مقیاس‌پذیر
  • 40. بهبود مداوم مدل بر اساس بازخوردهای نظارتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.