اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در تولید کد امن و مقاوم‌سازی دستورات (Prompt Hardening) با هوش مصنوعی

کتاب راهکارهای نوین در تولید کد امن و مقاوم‌سازی دستورات (Prompt Hardening) با هوش مصنوعی

تگ‌ها: Prompt Hardening امنیت در برنامه‌نویسی امنیت سایبری امنیت هوش مصنوعی ایمن‌سازی مدل‌های زبانی توسعه نرم‌افزار امن تولید کد امن مقاوم‌سازی پرامپت هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در تولید کد امن و مقاوم‌سازی دستورات (Prompt Hardening) با هوش مصنوعی

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ایمن‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. شناسایی مخاطرات امنیتی در مهندسی پرامپت
  • 3. مفهوم نشت داده‌ها در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 4. اصول طراحی پرامپت‌های مقاوم در برابر حملات تزریق
  • 5. بررسی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی در تولید کد
  • 6. تکنیک‌های اعتبارسنجی خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 7. مقابله با حملات Prompt Injection در سامانه‌های مبتنی بر LLM
  • 8. استانداردهای امنیت در تولید کد منبع با کمک هوش مصنوعی
  • 9. مدیریت دسترسی و احراز هویت در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 10. جداسازی داده‌های حساس از دستورات ارسالی به مدل
  • 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های فیلترینگ در ورودی و خروجی مدل
  • 12. روش‌های کاهش اثر توهم (Hallucination) در تولید کدهای حساس
  • 13. ارزیابی ریسک در ادغام مدل‌های زبانی در چرخه‌ توسعه نرم‌افزار
  • 14. تکنیک‌های Jailbreak و روش‌های مقابله با آن در سیستم‌های داخلی
  • 15. استفاده از سیستم‌های نظارتی برای پایش پرامپت‌های مخرب
  • 16. امن‌سازی محیط‌های توسعه یکپارچه با هوش مصنوعی
  • 17. اصول طراحی ساختارهای دستوری با کمترین سطح دسترسی
  • 18. پایش و ثبت وقایع در تعاملات هوش مصنوعی
  • 19. شناسایی الگوهای تولید کد ناامن توسط مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های آموزشی برای ارتقای امنیت
  • 21. استفاده از مدل‌های محلی (Local LLMs) برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 22. راهکارهای جلوگیری از افشای اسرار تجاری در پرامپت‌ها
  • 23. تست نفوذ بر روی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 24. ایمن‌سازی زنجیره تأمین نرم‌افزار در حضور هوش مصنوعی
  • 25. روش‌های بازرسی کد (Code Review) خودکار با کمک مدل‌های امن
  • 26. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 27. اصول مستندسازی امن در پروژه‌های توسعه یافته با هوش مصنوعی
  • 28. پیاده‌سازی سیاست‌های حاکمیتی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 29. تکنیک‌های رمزنگاری برای داده‌های ارسالی به مدل‌های ابری
  • 30. پایش رفتارهای غیرعادی در کدهای تولید شده توسط ماشین
  • 31. مقابله با تزریق دستورات غیرمجاز در رابط‌های کاربری هوش مصنوعی
  • 32. تضمین انطباق کدهای تولیدی با استانداردهای امنیتی ملی
  • 33. روش‌های بازخوردگیری و اصلاح پرامپت‌های ناامن
  • 34. طراحی معماری سیستم‌های مقاوم در برابر حملات هوش مصنوعی
  • 35. استانداردسازی فرآیند بررسی کدهای تولیدی در تیم‌های نرم‌افزاری
  • 36. حفاظت از مالکیت فکری در تولید کد توسط هوش مصنوعی
  • 37. شناسایی و حذف کدهای دارای آسیب‌پذیری‌های شناخته شده (CVE)
  • 38. کاربرد تحلیل‌گرهای ایستا (Static Analysis) در کنار هوش مصنوعی
  • 39. ایجاد لایه‌های دفاعی در برابر حملات مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 40. تداوم امنیت در چرخه عمر نرم‌افزار (DevSecOps) با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.