اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای حذف نویز صوتی در محیط‌های نرم‌افزاری تحت وب با جاوااسکریپت

کتاب پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای حذف نویز صوتی در محیط‌های نرم‌افزاری تحت وب با جاوااسکریپت

تگ‌ها: Web Audio API برنامه‌نویسی وب پردازش سیگنال دیجیتال پردازش صوت تنسورفلو جی‌اس جاوا اسکریپت حذف نویز صوتی شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای حذف نویز صوتی در محیط‌های نرم‌افزاری تحت وب با جاوااسکریپت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال‌های دیجیتال

موضوع میانی: یادگیری عمیق در کاربردهای تحت وب و پردازش صوت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش سیگنال دیجیتال و مفاهیم پایه صوت
  • 2. آشنایی با ساختار فایل‌های صوتی و نرخ نمونه‌برداری
  • 3. کار با رابط برنامه‌نویسی Web Audio API در مرورگر
  • 4. دریافت جریان ورودی از میکروفون در محیط وب
  • 5. پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی و تبدیل فوریه سریع
  • 6. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 7. ساختار شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل سیگنال
  • 8. معرفی کتابخانه‌های یادگیری ماشین در جاوااسکریپت
  • 9. آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای مدل‌های حذف نویز
  • 10. نرمال‌سازی و قطعه‌بندی سیگنال‌های صوتی برای آموزش
  • 11. طراحی معماری شبکه عصبی برای تفکیک گفتار از نویز
  • 12. توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در مدل‌های صوتی
  • 13. آموزش مدل‌های حذف نویز با استفاده از TensorFlow.js
  • 14. بررسی تابع هزینه و معیارهای ارزیابی کیفیت صوت
  • 15. مفاهیم تبدیل طیف‌نگار و نمایش بصری فرکانس‌ها
  • 16. پیاده‌سازی لایه‌های کانولوشنی برای پردازش سیگنال
  • 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل برای اجرای بلادرنگ
  • 18. کوانتیزاسیون مدل برای افزایش سرعت در مرورگر
  • 19. استفاده از Web Workers برای پردازش موازی صوت
  • 20. یکپارچه‌سازی مدل آموزش‌دیده در محیط جاوااسکریپت
  • 21. فیلتر کردن نویز محیطی به صورت بلادرنگ
  • 22. مدیریت تاخیر در پردازش‌های صوتی تحت وب
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های حذف نویز تطبیقی
  • 24. تکنیک‌های کاهش نویز مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل در محیط‌های نویزی واقعی
  • 26. بهینه‌سازی کارایی مدل با استفاده از WebGL
  • 27. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تنظیمات حذف نویز
  • 28. روش‌های افزایش دقت مدل در فرکانس‌های خاص
  • 29. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش صوت کاربر
  • 30. تست و عیب‌یابی مدل‌های صوتی در مرورگرهای مختلف
  • 31. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی تحت وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.