اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیل هوشمند داده‌ها در محیط MATLAB

کتاب تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیل هوشمند داده‌ها در محیط MATLAB

تگ‌ها: آموزش متلب برنامه نویسی مهندسی پردازش سیگنال تحلیل داده محاسبات عددی هوش مصنوعی با MATLAB هوشمندسازی داده ها یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیل هوشمند داده‌ها در محیط MATLAB

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده و یادگیری ماشین با استفاده از محیط محاسباتی متلب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی متلب و رابط کاربری آن
  • 2. اصول مدیریت داده‌ها و متغیرها در محیط متلب
  • 3. کار با ماتریس‌ها و آرایه‌ها در محاسبات عددی
  • 4. توابع پایه و روش‌های تحلیل آماری در متلب
  • 5. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی
  • 6. مدیریت فایل‌ها و فراخوانی داده‌های خارجی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزها
  • 8. مقدمه‌ای بر منطق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 9. آشنایی با جعبه‌ابزار یادگیری ماشین در متلب
  • 10. روش‌های انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای طبقه‌بندی
  • 12. پیاده‌سازی رگرسیون خطی و چندجمله‌ای در متلب
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 14. روش‌های خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 15. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی پیش‌خور برای مسائل رگرسیون
  • 17. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با توابع متلب
  • 18. کار با داده‌های سری زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی
  • 20. کاربرد لایه‌های کانولوشنی در پردازش تصاویر
  • 21. استفاده از انتقال یادگیری برای مدل‌های هوشمند
  • 22. آموزش مدل‌های دسته‌بندی متن و داده‌های ساختاریافته
  • 23. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 24. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های پیش‌بینی
  • 25. مدیریت حافظه در تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ
  • 26. خودکارسازی فرایند پردازش داده‌ها با اسکریپت‌نویسی
  • 27. استفاده از اپلیکیشن‌های آماده متلب برای مدل‌سازی سریع
  • 28. پیاده‌سازی توابع سفارشی برای تحلیل‌های خاص
  • 29. بهینه‌سازی کدهای محاسباتی برای افزایش سرعت اجرا
  • 30. گزارش‌گیری و مستندسازی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 32. امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای اخلاق در هوش مصنوعی
  • 33. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرایندهای مهندسی
  • 34. شبیه‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر منطق فازی
  • 35. تحلیل داده‌های حسگرها و پردازش سیگنال‌های دیجیتال
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌های سیستمی
  • 37. پایش و نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات با ابزارهای متلب
  • 38. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج تحلیل‌های هوشمند
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.