اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع راه‌اندازی و کار با محیط Jupyter Notebook برای تحلیل داده و برنامه‌نویسی علمی

کتاب آموزش جامع راه‌اندازی و کار با محیط Jupyter Notebook برای تحلیل داده و برنامه‌نویسی علمی

تگ‌ها: آموزش پایتون آموزش علوم داده برنامه نویسی پایتون تحلیل داده با پایتون راه اندازی Jupyter Notebook کدنویسی علمی محیط برنامه نویسی پایتون نصب پایتون نصب ژوپیتر نوت بوک یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع راه‌اندازی و کار با محیط Jupyter Notebook برای تحلیل داده و برنامه‌نویسی علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه پایتون و اکوسیستم تحلیل داده
  • 2. مبانی نصب و پیکربندی مفسر پایتون در محیط ویندوز و لینوکس
  • 3. مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری با استفاده از ابزار pip
  • 4. معرفی محیط‌های توسعه یکپارچه و تفاوت آن‌ها با Jupyter
  • 5. مبانی و فلسفه طراحی دفترچه‌های تعاملی Jupyter
  • 6. نصب و راه‌اندازی اولیه Jupyter Notebook از طریق Anaconda
  • 7. نصب و راه‌اندازی Jupyter Notebook از طریق خط فرمان pip
  • 8. آشنایی با رابط کاربری و ساختار درختی فایل‌ها در Jupyter
  • 9. ایجاد، ذخیره‌سازی و مدیریت فایل‌های نوت‌بوک
  • 10. آشنایی با ساختار سلول‌های کد و سلول‌های متنی
  • 11. کار با زبان نشانه‌گذاری Markdown در سلول‌های متنی
  • 12. قالب‌بندی متون، جداول و لیست‌ها در نوت‌بوک
  • 13. اجرای کدهای پایتون در سلول‌های نوت‌بوک
  • 14. مدیریت هسته یا Kernel در محیط Jupyter
  • 15. اصول عیب‌یابی و مدیریت خطاهای زمان اجرا
  • 16. استفاده از دستورات جادویی یا Magic Commands در محیط Jupyter
  • 17. کار با دستورات سیستمی در داخل سلول‌های نوت‌بوک
  • 18. شخصی‌سازی محیط کاری و تنظیمات ظاهری
  • 19. کار با ابزارهای ویرایشی برای مدیریت سلول‌ها
  • 20. مدیریت خروجی‌ها و نمایش نتایج محاسبات
  • 21. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی در نوت‌بوک
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه Pandas
  • 23. بارگذاری و مشاهده داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 24. تجسم داده‌ها با استفاده از Matplotlib در محیط نوت‌بوک
  • 25. ایجاد نمودارهای تعاملی با کتابخانه Seaborn
  • 26. استفاده از ویجت‌های تعاملی در Jupyter
  • 27. کار با محیط JupyterLab به عنوان نسل جدید نوت‌بوک‌ها
  • 28. مدیریت همزمان چندین نوت‌بوک در JupyterLab
  • 29. اتصال به دیتابیس‌های محلی از طریق محیط Jupyter
  • 30. روش‌های مستندسازی علمی و گزارش‌نویسی در نوت‌بوک
  • 31. خروجی گرفتن از نوت‌بوک به فرمت‌های PDF و HTML
  • 32. اشتراک‌گذاری امن کدها و نتایج تحلیل
  • 33. اصول رعایت استانداردهای کدنویسی در محیط‌های تعاملی
  • 34. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی اجرای کدهای سنگین
  • 35. مبانی کار با محیط‌های مجازی یا Virtual Environments
  • 36. نصب و مدیریت هسته‌های مختلف پایتون در Jupyter
  • 37. استفاده از افزونه‌های کاربردی برای افزایش بهره‌وری
  • 38. امنیت در محیط Jupyter و کنترل دسترسی‌ها
  • 39. بررسی کاربرد Jupyter در پروژه‌های تحلیل داده‌های آماری
  • 40. خلاصه و جمع‌بندی مسیر یادگیری تحلیل داده با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.