کتاب آموزش جامع الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی مدل‌ها در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی مدل‌ها در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و جایگاه ماشین بردار پشتیبان
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های علمی
  • 3. مفاهیم پایه جبر خطی در تحلیل داده‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 5. درک هندسی از ابرصفحه جداکننده در فضای ویژگی
  • 6. مفهوم حاشیه و بهینه‌سازی در الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 7. ماشین بردار پشتیبان با حاشیه سخت
  • 8. ماشین بردار پشتیبان با حاشیه نرم و پارامتر جریمه
  • 9. معرفی تابع کرنل و نگاشت به فضاهای با ابعاد بالاتر
  • 10. کرنل خطی و کاربردهای آن در داده‌های تفکیک‌پذیر
  • 11. کرنل چندجمله‌ای و تنظیمات پارامتریک آن
  • 12. کرنل تابع پایه شعاعی و تحلیل بردارهای پشتیبان
  • 13. روش‌های انتخاب کرنل مناسب برای مسائل مختلف
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با کتابخانه Scikit-learn
  • 15. ارزیابی مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 16. مفهوم دقت و فراخوانی در تحلیل کارایی مدل
  • 17. استفاده از منحنی مشخصه عملکرد سیستم در ارزیابی SVM
  • 18. بهینه‌سازی ابرپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 19. روش اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. مدیریت داده‌های نامتوازن در آموزش مدل SVM
  • 21. کاربرد ماشین بردار پشتیبان در مسائل رگرسیون
  • 22. پیاده‌سازی رگرسیون بردار پشتیبان در پایتون
  • 23. تحلیل خطای مدل و تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش
  • 24. بصری‌سازی مرزهای تصمیم‌گیری در مدل‌های SVM
  • 25. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از الگوریتم‌های بردار پشتیبان
  • 26. کاربرد SVM در دسته‌بندی متن و تحلیل داده‌های نوشتاری
  • 27. بهینه‌سازی محاسباتی برای مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 28. مقایسه عملکرد SVM با سایر الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های SVM در خط لوله پردازش داده
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 32. پروژه عملی پیش‌بینی داده‌های اقتصادی در چارچوب مقررات
  • 33. ارائه نهایی و تفسیر نتایج مدل برای تصمیم‌گیری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.