کتاب یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی هوشمند با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی هوشمند با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و تاریخچه هوش مصنوعی
  • 2. مبانی و ضرورت یادگیری ماشین در عصر دیجیتال
  • 3. محیط‌سازی و نصب ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون
  • 4. کار با کتابخانه‌های پایه ریاضی و علمی در پایتون
  • 5. مفاهیم آماری و احتمالات کاربردی در یادگیری ماشین
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 7. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی برای درک الگوها
  • 8. مفاهیم پایه یادگیری نظارت‌شده
  • 9. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 11. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 12. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 13. درخت‌های تصمیم و نحوه ساختاردهی به داده‌ها
  • 14. الگوریتم جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 15. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه تصمیم
  • 16. مفاهیم پایه یادگیری نظارت‌نشده
  • 17. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-means
  • 18. الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی در خوشه‌بندی
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. سیستم‌های توصیه‌گر و فیلترینگ مشارکتی
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 22. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 23. آموزش شبکه‌های عصبی با روش پس‌انتشار خطا
  • 24. مبانی یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 25. کار با کتابخانه تنسورفلو برای مدل‌سازی هوشمند
  • 26. آشنایی با چارچوب پای‌تورچ در یادگیری ماشین
  • 27. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها و تنظیم مدل
  • 29. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 30. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل
  • 31. ارزیابی اخلاقی و مسئولانه هوش مصنوعی
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 33. پیاده‌سازی یک پروژه جامع یادگیری ماشین
  • 34. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 35. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه فناوری در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.