کتاب آموزش جامع ساخت و مدیریت مجموعه‌داده‌های تخصصی متنی در چارچوب PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت و مدیریت مجموعه‌داده‌های تخصصی متنی در چارچوب PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با ساختار کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 3. معرفی اکوسیستم PyTorch برای پروژه‌های متن‌کاوی
  • 4. مراحل چرخه حیات داده‌های متنی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. استانداردهای جمع‌آوری و مدیریت پیکره‌های متنی
  • 6. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش متن‌های خام
  • 7. حذف نویز و کاراکترهای غیرضروری از داده‌های متنی
  • 8. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی نوشتار
  • 9. روش‌های توکن‌بندی متون فارسی و انگلیسی
  • 10. ساخت واژه‌نامه اختصاصی و مدیریت توکن‌های خاص
  • 11. تبدیل متن به اعداد با استفاده از روش‌های برداری
  • 12. پیاده‌سازی کلاس Dataset در چارچوب PyTorch
  • 13. مدیریت حافظه در بارگذاری داده‌های متنی حجیم
  • 14. استفاده از DataLoader برای دسته‌بندی و مدیریت بچ‌ها
  • 15. روش‌های تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و ارزیابی
  • 16. کاربرد نگاشت‌های متنی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 17. مدیریت داده‌های متنی با طول متغیر و عملیات Padding
  • 18. ساخت و مدیریت ماسک‌های توجه برای مدیریت توالی‌ها
  • 19. روش‌های افزایش داده‌های متنی برای بهبود دقت مدل
  • 20. بررسی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند CSV و JSON در پروژه‌ها
  • 21. کار با فرمت‌های پیشرفته ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 22. طراحی ساختار داده برای مدل‌های تحلیل احساسات
  • 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های اختصاصی برای استخراج موجودیت‌های نام‌دار
  • 24. روش‌های موازنه داده‌ها در مجموعه‌های متنی نامتوازن
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای بهینه‌سازی بارگذاری داده
  • 26. مانیتورینگ کیفیت داده‌ها در طول فرآیند آموزش
  • 27. روش‌های مستندسازی و نسخه‌گذاری مجموعه‌داده‌های متنی
  • 28. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های متنی
  • 29. چالش‌های بومی‌سازی داده‌های متنی در محیط‌های فارسی
  • 30. اعتبارسنجی داده‌های ورودی برای جلوگیری از خطاهای مدل
  • 31. به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته برای پیش‌پردازش متون نیمه‌ساختاریافته
  • 32. مدیریت داده‌های چندزبانه در ساختار PyTorch
  • 33. ارزیابی تأثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. بهینه‌سازی سرعت بارگذاری داده‌ها با استفاده از حافظه پنهان
  • 35. تکنیک‌های تست و اشکال‌زدایی در لایه داده‌پردازی
  • 36. پروژه عملی: ساخت یک مجموعه‌داده متنی اختصاصی از صفر
  • 37. استقرار و آماده‌سازی مجموعه‌داده برای استفاده در مدل‌های تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.