اکسپرس 24
کتاب طراحی هوشمند دارو: مدل‌سازی و تولید ساختارهای مولکولی با یادگیری عمیق

کتاب طراحی هوشمند دارو: مدل‌سازی و تولید ساختارهای مولکولی با یادگیری عمیق

تگ‌ها: Deep Generative Models بیوانفورماتیک شیمی محاسباتی طراحی هوشمند دارو مدل‌سازی مولکولی مدل‌های مولد گراف هوش مصنوعی در داروسازی یادگیری عمیق یادگیری ماشین در شیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی هوشمند دارو: مدل‌سازی و تولید ساختارهای مولکولی با یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم پایه

موضوع میانی: مدل‌های مولد گراف و کاربرد آن‌ها در شیمی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی و داروسازی نوین
  • 2. ساختار داده‌های مولکولی و نمایش گراف در یادگیری ماشین
  • 3. پیش‌پردازش ساختارهای شیمیایی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 4. مفاهیم پایه در نظریه گراف برای مدل‌سازی مولکولی
  • 5. معرفی مدل‌های مولد در یادگیری عمیق و کاربرد در شیمی
  • 6. شبکه‌های عصبی گراف و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی‌های مولکولی
  • 7. معماری رمزگذار-رمزگشا برای تولید ساختارهای شیمیایی
  • 8. مدل‌سازی فضای نهفته برای توزیع ترکیبات دارویی
  • 9. توابع هزینه و بهینه‌سازی در تولید گراف‌های مولکولی
  • 10. تولید ساختارهای مولکولی با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 11. ارزیابی تنوع و اعتبار شیمیایی مولکول‌های تولید شده
  • 12. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی در توالی‌بندی مولکولی
  • 13. استفاده از مدل‌های مولد برای پیش‌بینی ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی
  • 14. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در طراحی ترکیبات دارویی
  • 15. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی هوشمند دارو
  • 16. کاربرد مدل‌های مولد در شناسایی لیگاندها و گیرنده‌های زیستی
  • 17. مدیریت محدودیت‌های شیمیایی در تولید ساختارهای پایدار
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های مولد با استفاده از پایگاه‌های داده دارویی
  • 19. تکنیک‌های افزایش دقت در مدل‌سازی برهم‌کنش دارو و پروتئین
  • 20. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی و تلفیق آن با یادگیری عمیق
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مولکولی
  • 22. تحلیل خوشه‌ای فضای شیمیایی برای شناسایی پیش‌سازهای دارویی
  • 23. کاربرد مدل‌های مولد گراف در پیش‌بینی سمیت ترکیبات شیمیایی
  • 24. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل فضای ویژگی‌های مولکولی
  • 25. استفاده از مدل‌های مولد برای بهینه‌سازی خواص فارماکوکینتیک
  • 26. معماری‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی گراف برای شیمی
  • 27. چالش‌های محاسباتی در تولید ساختارهای مولکولی بزرگ
  • 28. یکپارچه‌سازی داده‌های آزمایشگاهی با مدل‌های پیش‌بینی هوشمند
  • 29. اخلاق در پژوهش‌های هوش مصنوعی و کاربردهای دارویی
  • 30. فرآیندهای استاندارد در توسعه دارو با رویکرد محاسباتی
  • 31. بررسی موردی طراحی مولکول‌های هدفمند با یادگیری عمیق
  • 32. ارائه گزارش و تفسیر نتایج مدل‌های هوش مصنوعی در شیمی
  • 33. آینده هوش مصنوعی در تسریع فرآیند کشف داروهای جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.