اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل داده‌های سری زمانی

کتاب مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل داده‌های سری زمانی

تگ‌ها: پردازش سری زمانی تحلیل داده‌های ترتیبی شبکه عصبی RNN شبکه‌های عصبی بازگشتی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل داده‌های سری زمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش توالی‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفهوم توالی در داده‌ها و اهمیت تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. ساختار و معماری پایه‌ای شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 3. تفاوت شبکه‌های عصبی پیش‌خور با شبکه‌های بازگشتی
  • 4. ریاضیات حاکم بر لایه‌های پنهان در شبکه‌های بازگشتی
  • 5. تابع فعال‌ساز تانژانت هیپربولیک در مدل‌های بازگشتی
  • 6. فرآیند انتشار بازگشتی در زمان یا BPTT
  • 7. چالش محو شدگی گرادیان در آموزش شبکه‌های بازگشتی
  • 8. چالش انفجار گرادیان و راهکارهای مدیریت آن
  • 9. معماری حافظه کوتاه-مدت بلند یا LSTM
  • 10. ساختار گیت‌های فراموشی در سلول‌های LSTM
  • 11. مکانیسم گیت‌های ورودی و خروجی در LSTM
  • 12. معماری واحدهای بازگشتی دروازه‌دار یا GRU
  • 13. مقایسه عملکردی میان سلول‌های RNN و LSTM و GRU
  • 14. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های بازگشتی
  • 15. روش‌های برداری‌سازی کلمات و توالی‌ها
  • 16. آموزش شبکه‌های بازگشتی با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های RNN در چارچوب پای‌تورچ
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی و پیش‌بینی روندها
  • 19. کاربرد شبکه‌های بازگشتی در تحلیل داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 20. مدل‌های بازگشتی چندلایه و عمیق
  • 21. استفاده از Dropout در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. تکنیک‌های تنظیم مدل برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های توالی با معیارهای خطای استاندارد
  • 24. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا در پردازش توالی‌ها
  • 25. مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 26. پیش‌بینی قیمت و حجم معاملات در بازارهای مالی با رعایت ضوابط
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی هواشناسی با استفاده از RNN
  • 28. پردازش سیگنال‌های پزشکی با رویکرد شبکه‌های عصبی
  • 29. روش‌های بهینه‌سازی نرخ یادگیری در آموزش شبکه‌های توالی
  • 30. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های بازگشتی
  • 31. استفاده از مدل‌های بازگشتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. مدل‌های دوطرفه یا Bidirectional RNN
  • 33. ترکیب شبکه‌های کانولوشنی و بازگشتی برای داده‌های ترکیبی
  • 34. استفاده از مدل‌های بازگشتی در پایش سلامت زیرساخت‌ها
  • 35. تکنیک‌های ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 36. نظارت بر همگرایی مدل در طول فرآیند آموزش
  • 37. روش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های بازگشتی
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های سنگین در سیستم‌های تعبیه شده
  • 39. آینده شبکه‌های بازگشتی در عصر مدل‌های ترنسفورمر
  • 40. اخلاق و امنیت در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های حساس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.