اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین GraphRAG برای بهینه‌سازی حافظه و دقت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

کتاب راهکارهای نوین GraphRAG برای بهینه‌سازی حافظه و دقت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

تگ‌ها: GraphRAG بازیابی اطلاعات بهینه‌سازی LLM پردازش زبان طبیعی ساختار داده گراف علوم داده مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین GraphRAG برای بهینه‌سازی حافظه و دقت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استفاده از ساختارهای گراف در بازیابی اطلاعات
  • 2. تفاوت‌های بنیادین مدل‌های RAG کلاسیک و رویکرد GraphRAG
  • 3. آشنایی با مفاهیم دانش‌گراف و نقش آن در مدل‌های زبانی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و استخراج موجودیت‌ها
  • 5. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها در متون تخصصی
  • 6. ساخت و مدل‌سازی گراف دانش از داده‌های بدون ساختار
  • 7. الگوریتم‌های پیمایش گراف برای بهبود دقت بازیابی
  • 8. بهینه‌سازی فضای حافظه در مدل‌های زبانی با استفاده از ساختار گراف
  • 9. تکنیک‌های نمایه‌سازی گراف برای جستجوی معنایی سریع
  • 10. مدیریت سلسله‌مراتب مفاهیم در گراف‌های دانش برای پاسخ‌دهی دقیق
  • 11. ترکیب روش‌های برداری و مبتنی بر گراف در بازیابی اطلاعات
  • 12. حل چالش توهم در مدل‌های زبانی با تکیه بر اطلاعات ساختاریافته
  • 13. روش‌های استخراج خودکار مفاهیم کلیدی و گره‌های گراف
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل جوامع در گراف
  • 15. استفاده از مدل‌های LLM برای غنی‌سازی روابط در گراف دانش
  • 16. بهینه‌سازی پنجره زمینه (Context Window) با فیلتر کردن اطلاعات غیرضروری
  • 17. راهکارهای کاهش نویز در بازیابی اطلاعات مبتنی بر گراف
  • 18. ارزیابی دقت پاسخ‌دهی در سیستم‌های GraphRAG
  • 19. استراتژی‌های به‌روزرسانی گراف دانش در محیط‌های پویا
  • 20. مقیاس‌پذیری سیستم‌های GraphRAG در داده‌های بزرگ
  • 21. تحلیل تأثیر توپولوژی گراف بر کیفیت تولید متن
  • 22. پیاده‌سازی عملی یک پایپ‌لاین GraphRAG با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 23. مدیریت تضادهای اطلاعاتی در گراف‌های چندمنبعی
  • 24. تکنیک‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی اطلاعات گراف
  • 25. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency) در پرس‌وجوهای پیچیده
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی خروجی مدل بر اساس حقایق موجود در گراف
  • 27. کاربردهای GraphRAG در سامانه‌های تحلیل اسناد رسمی و علمی
  • 28. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده گرافی
  • 30. چشم‌انداز آینده و توسعه معماری‌های ترکیبی در بازیابی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.