اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی Go (Golang) برای کاربردهای صنعتی و علمی

کتاب جامع تحلیل و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی Go (Golang) برای کاربردهای صنعتی و علمی

تگ‌ها: برنامه نویسی Go پردازش داده تحلیل داده داده کاوی زبان برنامه نویسی Golang علم داده مدیریت پایگاه داده مهندسی داده هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی Go (Golang) برای کاربردهای صنعتی و علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با زبان Go در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ویژگی‌های زبان برنامه‌نویسی Go در تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش داده
  • 3. مدیریت پکیج‌ها و کتابخانه‌های تخصصی داده در Go
  • 4. ساختارهای داده‌ای پایه و مدیریت حافظه در Go
  • 5. کار با انواع داده‌های عددی و محاسبات دقیق
  • 6. مدیریت فایل‌های متنی و خواندن داده‌های خام
  • 7. کار با فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی داده CSV و TSV
  • 8. استفاده از پکیج‌های استاندارد برای پردازش رشته‌ها
  • 9. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از کانال‌ها و گوروتین‌ها
  • 10. مفاهیم همزمانی در پردازش موازی داده‌ها
  • 11. کار با پکیج Gonum برای محاسبات ریاضی و برداری
  • 12. پیاده‌سازی عملیات ماتریسی و جبر خطی با Go
  • 13. تولید اعداد تصادفی و تحلیل‌های آماری پایه
  • 14. کار با داده‌های ساختاریافته در قالب JSON
  • 15. تجزیه و تحلیل فایل‌های XML در پردازش داده
  • 16. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از SQL
  • 17. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده در محیط‌های صنعتی
  • 18. کار با درایورهای پایگاه داده در زبان Go
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در داده‌ها
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد کد برای پردازش مجموعه‌های بزرگ داده
  • 21. مدیریت خطا و پایداری در خط لوله‌های پردازش داده
  • 22. کار با داده‌های زمانی و تقویم در تحلیل‌های سری زمانی
  • 23. استفاده از واسط‌های برنامه‌نویسی برای دریافت داده‌های وب
  • 24. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های ورودی
  • 25. تکنیک‌های فیلتر کردن و دسته‌بندی داده‌ها
  • 26. کار با ساختارهای داده‌ای گراف در Go
  • 27. پیاده‌سازی توابع کاهش و نگاشت برای پردازش توزیع‌شده
  • 28. مبانی یادگیری ماشین در Go با استفاده از کتابخانه‌های تخصصی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون ساده با Go
  • 30. کار با الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 31. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 32. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های تحلیل داده
  • 33. تجسم داده‌ها و ایجاد نمودارهای تحلیلی با Go
  • 34. کار با کتابخانه‌های تولید گزارش‌های گرافیکی
  • 35. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های قابل‌تبادل
  • 36. طراحی سیستم‌های تحلیل داده بلادرنگ
  • 37. مدیریت جریان‌های داده‌ای با بافرها
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 39. امنیت در پردازش داده و رعایت پروتکل‌های محافظت از اطلاعات
  • 40. مستندسازی کدها و گزارش‌های تحلیل داده
  • 41. تست‌نویسی و تضمین کیفیت در پروژه‌های تحلیل داده
  • 42. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای معماری سیستم‌های داده
  • 43. یکپارچه‌سازی پروژه‌های Go با ابزارهای تحلیل کلان‌داده
  • 44. مدیریت منابع سیستم در پردازش‌های سنگین
  • 45. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پردازش داده‌های حساس
  • 46. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده‌های صنعتی
  • 47. بهینه‌سازی نهایی و استقرار سیستم‌های پردازش داده
  • 48. ارائه نتایج و تفسیر خروجی‌های تحلیل شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.