کتاب جامع تحلیل پیش‌بینی‌کننده با نرم‌افزار SAS: از طراحی تا عملیاتی‌سازی مدل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل پیش‌بینی‌کننده با نرم‌افزار SAS: از طراحی تا عملیاتی‌سازی مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیشرفته (Data Science & Advanced Analytics)

موضوع میانی: تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل پیش‌بینی‌کننده و جایگاه آن در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری SAS و ساختار داده‌ها
  • 3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط SAS
  • 4. مدیریت مقادیر مفقود و پاک‌سازی داده‌های نویزدار
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی الگوهای آماری
  • 6. روش‌های آماری توصیفی و استنباطی در علوم داده
  • 7. مفاهیم بنیادی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون در نرم‌افزار SAS
  • 9. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون و تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 10. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک برای متغیرهای پاسخ طبقه‌ای
  • 11. تفسیر ضرایب و نسبت‌های شانس در مدل‌های لجستیک
  • 12. روش‌های انتخاب متغیر و کاهش ابعاد در مدل‌سازی
  • 13. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در ساده‌سازی داده‌ها
  • 14. الگوریتم‌های درخت تصمیم و قوانین دسته‌بندی
  • 15. بهینه‌سازی درخت‌های تصمیم و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های جنگل تصادفی و تقویت گرادیان
  • 17. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی
  • 18. مدل‌های میانگین متحرک و خودهمبسته در تحلیل زمانی
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 20. منحنی‌های ROC و شاخص‌های سنجش اعتبار مدل
  • 21. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌سازی آماری
  • 22. تکنیک‌های خوشه‌بندی و بخش‌بندی داده‌های مشتریان
  • 23. تحلیل بقا و کاربردهای آن در پیش‌بینی نرخ ریزش
  • 24. آماده‌سازی مدل برای استقرار در محیط عملیاتی
  • 25. مدیریت جریان کاری و اتوماسیون تحلیل‌ها در SAS
  • 26. تولید گزارش‌های مدیریتی از خروجی مدل‌های تحلیلی
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل و پایش دقت در گذر زمان
  • 28. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 29. کاربرد تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده در مدیریت ریسک مالی
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های امتیازبندی اعتباری در بانکداری
  • 31. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 32. تحلیل رفتار مصرف‌کننده و پیش‌بینی تقاضا در بازار
  • 33. استفاده از SAS Enterprise Miner در پروژه‌های پیشرفته
  • 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های SAS با پایگاه‌های داده سازمانی
  • 35. خلاصه‌سازی و مستندسازی پروژه‌های علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.