کتاب تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق و تصمیم‌گیری هوشمندانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق و تصمیم‌گیری هوشمندانه

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در علوم داده و اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 2. چرخه حیات داده در پروژه‌های تحلیل اطلاعات
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای و انواع فرمت‌های فایل
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 5. کار با کتابخانه پانداز برای مدیریت دیتافریم‌ها
  • 6. شناسایی و تحلیل انواع داده‌های گمشده
  • 7. روش‌های آماری برای جایگذاری داده‌های از دست رفته
  • 8. پاک‌سازی داده‌های تکراری و مدیریت ردیف‌های مشابه
  • 9. شناسایی مقادیر پرت و روش‌های برخورد با داده‌های نامتعارف
  • 10. استانداردسازی فرمت‌های متنی و یکسان‌سازی نوشتار
  • 11. تبدیل انواع داده‌ها و اصلاح تایپ‌های عددی و متنی
  • 12. مدیریت تاریخ و زمان در مجموعه‌داده‌های ساختاریافته
  • 13. استخراج ویژگی‌های جدید از داده‌های خام
  • 14. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌های عددی برای تحلیل دقیق‌تر
  • 15. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای و تبدیل آن‌ها به فرمت عددی
  • 16. کار با داده‌های متنی و پاک‌سازی عبارات غیرضروری
  • 17. تجزیه و تحلیل ستون‌های ترکیبی و جدا کردن اطلاعات
  • 18. بررسی صحت داده‌ها با استفاده از قواعد منطقی و کسب‌وکار
  • 19. استفاده از توابع شرطی برای اصلاح داده‌های ناقص
  • 20. تکنیک‌های ادغام چندین منبع داده‌ای مختلف
  • 21. شناسایی ناهماهنگی در جداول مرتبط و اصلاح کلیدهای خارجی
  • 22. اعتبارسنجی داده‌ها در برابر استانداردهای تعریف شده
  • 23. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 24. استفاده از ابزارهای بصری برای شناسایی خطاهای داده‌ای
  • 25. اصول مستندسازی فرآیند پاک‌سازی داده‌ها
  • 26. کاربرد رگرسیون در شناسایی و اصلاح داده‌های خطا‌دار
  • 27. مدیریت داده‌های دارای نویز در سنسورها و گزارش‌های سیستمی
  • 28. اصول اخلاقی در امانت‌داری و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. رعایت ضوابط صیانت از داده‌های حساس در سازمان‌ها
  • 30. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی تصمیم‌ساز
  • 31. تکنیک‌های نمونه‌گیری تصادفی از داده‌های بزرگ
  • 32. بررسی توزیع آماری داده‌ها پس از پاک‌سازی
  • 33. کار با فایل‌های اکسل و CSV در فرآیندهای پاک‌سازی
  • 34. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و استخراج داده‌های تمیز
  • 35. خودکارسازی فرآیندهای تکراری پاک‌سازی داده‌ها
  • 36. طراحی خط لوله انتقال و آماده‌سازی داده‌ها
  • 37. پایش کیفیت داده‌ها در طول زمان
  • 38. گزارش‌گیری از وضعیت سلامت داده‌ها به مدیران
  • 39. تست نهایی داده‌های آماده شده برای تحلیل‌های هوشمند
  • 40. خلاصه سازی و ارائه یافته‌های مبتنی بر داده‌های پاک‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.