کتاب راهکارهای نوین طراحی سخت‌افزار در شتاب‌دهنده‌های یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین طراحی سخت‌افزار در شتاب‌دهنده‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: مهندسی سخت‌افزار و معماری رایانه

موضوع میانی: طراحی پردازنده‌های تخصصی برای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت طراحی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در هوش مصنوعی
  • 2. مروری بر معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت آن با شتاب‌دهنده‌های تخصصی
  • 3. تحلیل سلسله‌مراتب حافظه و چالش‌های گلوگاه فون‌نومان در یادگیری عمیق
  • 4. مفاهیم پایه در محاسبات ماتریسی و ضرب تانسورها
  • 5. معماری واحدهای پردازش تانسوری (TPU) و ساختار آرایه‌های سیستولیک
  • 6. بررسی مدل‌های داده‌محور در پردازش‌های موازی
  • 7. روش‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در تراشه‌های هوش مصنوعی
  • 8. تکنیک‌های کوانتیزاسیون و کاهش دقت محاسبات برای افزایش کارایی
  • 9. معماری حافظه‌های درون‌تراشه‌ای و کاهش هزینه‌های جابجایی داده
  • 10. طراحی واحدهای محاسباتی با دقت پایین برای شبکه‌های عصبی
  • 11. بررسی نقش حافظه‌های HBM در افزایش پهنای باند حافظه
  • 12. معماری‌های مبتنی بر جریان داده در طراحی شتاب‌دهنده‌ها
  • 13. پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز در سخت‌افزار
  • 14. بهینه‌سازی عملیات کانولوشن در سطوح سخت‌افزاری
  • 15. طراحی واحدهای مدیریت حافظه مخصوص شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. بررسی معماری‌های FPGA برای نمونه‌سازی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 17. تکنیک‌های خط‌لوله‌سازی در پردازش لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 18. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای خوشه‌های پردازشی هوش مصنوعی
  • 19. بررسی مدل‌های برنامه‌نویسی سخت‌افزار برای شتاب‌دهنده‌ها
  • 20. استفاده از محیط‌های توسعه سطح بالا برای طراحی سخت‌افزار
  • 21. روش‌های ارزیابی توان عملیاتی و تأخیر در شتاب‌دهنده‌ها
  • 22. تحلیل عملکرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در سخت‌افزارهای تخصصی
  • 23. طراحی سخت‌افزار برای مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 24. بررسی مفاهیم پراکندگی (Sparsity) و طراحی سخت‌افزار برای بهره‌برداری از آن
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و تأثیر آن بر طراحی واحد پردازشی
  • 26. مدیریت گرمایی و پایداری در تراشه‌های هوش مصنوعی
  • 27. بررسی استانداردهای طراحی تراشه در صنعت الکترونیک
  • 28. آشنایی با ابزارهای شبیه‌سازی معماری رایانه
  • 29. تحلیل هزینه‌های تولید و مقیاس‌پذیری در تراشه‌های اختصاصی
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی سخت‌افزار با نرم‌افزار
  • 31. آینده‌نگری در معماری‌های نوین محاسبات نورومورفیک
  • 32. امنیت سخت‌افزاری در پردازنده‌های هوش مصنوعی
  • 33. روش‌های تست و عیب‌یابی تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 34. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی طرح‌های سخت‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.