اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی مهندسی داده با استفاده از Microsoft Fabric: پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و تحلیل داده‌های بلادرنگ

کتاب راهکارهای عملیاتی مهندسی داده با استفاده از Microsoft Fabric: پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و تحلیل داده‌های بلادرنگ

تگ‌ها: Microsoft Fabric پایگاه داده ابری پردازش بلادرنگ تحلیل داده علم داده مایکروسافت فابریک مدیریت داده‌های کلان مهندسی داده هوش تجاری یکپارچه‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مهندسی داده با استفاده از Microsoft Fabric: پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و تحلیل داده‌های بلادرنگ

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: مهندسی داده در بسترهای ابری و یکپارچه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری کلی پلتفرم Microsoft Fabric در مهندسی داده
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و مدیریت منابع در Fabric Capacity
  • 3. بررسی مفاهیم OneLake و ساختار ذخیره‌سازی داده‌های یکپارچه
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای سازمانی
  • 5. اتصال به منابع داده‌ای متنوع با استفاده از ابزار Data Factory
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله انتقال داده یا Data Pipeline
  • 7. مفاهیم تبدیل داده در مقیاس بزرگ با استفاده از Dataflows Gen2
  • 8. آشنایی با محیط نوت‌بوک‌های Spark در Fabric
  • 9. بررسی زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و PySpark برای پردازش داده
  • 10. مدیریت کتابخانه‌ها و پیکربندی محیط‌های اجرای کد
  • 11. مفاهیم Lakehouse و تفاوت آن با انبارهای داده سنتی
  • 12. ایجاد و مدیریت جداول در ساختار Delta Lake
  • 13. بهینه‌سازی کارایی جداول با استفاده از تکنیک‌های پارتیشن‌بندی
  • 14. استفاده از Fabric Notebook برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 15. پیاده‌سازی فرآیندهای ETL مبتنی بر Spark
  • 16. آشنایی با قابلیت‌های Direct Lake برای دسترسی سریع به داده‌ها
  • 17. مفاهیم مهندسی داده بلادرنگ یا Real-Time Intelligence
  • 18. کار با Eventstream برای دریافت و پردازش جریان داده‌های زنده
  • 19. مدیریت داده‌های جریانی در KQL Database
  • 20. پرس‌وجو و تحلیل داده‌های زمانی با زبان KQL
  • 21. یکپارچه‌سازی خروجی‌های بلادرنگ با Power BI
  • 22. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت اجرای خط لوله‌های داده
  • 23. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازسازی داده‌ها در خطوط لوله
  • 24. بررسی مفاهیم اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل کیفیت
  • 25. تکنیک‌های افزایش سرعت پردازش در محیط‌های توزیع‌شده
  • 26. امنیت در انتقال داده با استفاده از اتصالات ایمن و Private Link
  • 27. مدیریت نسخه‌بندی کدها و یکپارچه‌سازی با Git
  • 28. اتوماسیون فرآیندهای مهندسی داده با استفاده از Triggerها
  • 29. طراحی معماری لایه‌بندی داده‌ها در Lakehouse (Medallion Architecture)
  • 30. پیاده‌سازی لایه برنز برای ذخیره‌سازی داده‌های خام
  • 31. پیاده‌سازی لایه نقره برای پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 32. پیاده‌سازی لایه طلا برای داده‌های آماده تحلیل
  • 33. مدیریت چرخه‌حیات داده و سیاست‌های نگهداری
  • 34. آشنایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی در Fabric برای مهندسی داده
  • 35. به‌کارگیری Copilot در توسعه کدهای مهندسی داده
  • 36. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در پلتفرم
  • 37. بررسی سناریوهای عملیاتی برای تحلیل داده‌های فروش
  • 38. پروژه عملی: پیاده‌سازی خط لوله انتقال داده از منابع ابری
  • 39. پروژه عملی: تحلیل بلادرنگ داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 40. پروژه عملی: ایجاد یک داشبورد تحلیلی بر پایه Lakehouse
  • 41. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پروژه‌های بزرگ داده
  • 42. نکات کلیدی در مستندسازی پروژه‌های مهندسی داده
  • 43. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های حساس در پروژه‌های سازمانی
  • 44. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در مهندسی داده با Fabric

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.