اکسپرس 24
کتاب شتاب‌دهی به محاسبات علمی و حل‌کننده‌های خطی با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

کتاب شتاب‌دهی به محاسبات علمی و حل‌کننده‌های خطی با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

تگ‌ها: برنامه‌نویسی CUDA پردازش گرافیکی GPU پردازش موازی در مهندسی جبر خطی محاسباتی حل‌کننده‌های کریلوف شتاب‌دهی محاسبات علمی محاسبات با کارایی بالا HPC محاسبات موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به محاسبات علمی و حل‌کننده‌های خطی با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش موازی و محاسبات با کارایی بالا (HPC)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی و مدل محاسباتی همسو
  • 2. تفاوت‌های معماری پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی در محاسبات عددی
  • 3. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی CUDA و محیط توسعه آن
  • 4. مدیریت حافظه در کارت‌های گرافیک و سلسله‌مراتب حافظه
  • 5. اصول اجرای موازی و مدل رشته‌ها در پردازنده گرافیکی
  • 6. مدیریت بلوک‌ها و شبکه محاسباتی در هسته‌های CUDA
  • 7. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه جهانی و کاهش تأخیر
  • 8. استفاده از حافظه اشتراکی برای افزایش سرعت محاسبات
  • 9. مفاهیم همگام‌سازی رشته‌ها و جلوگیری از تداخل داده‌ها
  • 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی کدهای هسته برای افزایش کارایی
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده محاسبات علمی و ریاضی
  • 12. ساختار داده‌های ماتریسی در حافظه پردازنده گرافیکی
  • 13. پیاده‌سازی ضرب ماتریس در پردازنده گرافیکی با کارایی بالا
  • 14. حل دستگاه معادلات خطی به روش‌های مستقیم
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های تکرار شونده در جبر خطی عددی
  • 16. اصول روش‌های زیرفضای کریلوف برای حل دستگاه‌های بزرگ
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم گرادیان مزدوج در محیط پردازنده گرافیکی
  • 18. بررسی پایداری عددی در محاسبات با دقت واحد و مضاعف
  • 19. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریس در بردار برای روش‌های تکراری
  • 20. پیاده‌سازی پیش‌شرط‌سازها برای بهبود همگرایی در حل‌کننده‌ها
  • 21. استفاده از پیش‌شرط‌سازهای مبتنی بر تجزیه ماتریس در GPU
  • 22. مدیریت حافظه برای ماتریس‌های پراکنده و فرمت‌های ذخیره‌سازی
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های حل معادلات با ماتریس‌های پراکنده
  • 24. ارزیابی کارایی و تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی در کارت‌های گرافیک
  • 25. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی نقاط کند کد
  • 26. مبانی محاسبات ناهمگن و ارتباط بین پردازنده و گرافیک
  • 27. تکنیک‌های کاهش انتقال داده بین حافظه اصلی و حافظه گرافیک
  • 28. پیاده‌سازی کتابخانه‌های تخصصی جبر خطی در محیط CUDA
  • 29. روش‌های مقابله با خطاهای محاسباتی در محیط موازی
  • 30. کاربردهای محاسبات GPU در شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • 31. شبیه‌سازی عددی معادلات دیفرانسیل با استفاده از روش‌های موازی
  • 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکرار شونده در مسائل مقدار مرزی
  • 33. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات با کارایی بالا
  • 34. استفاده از چند کارت گرافیک برای مسائل مقیاس‌بزرگ
  • 35. مفاهیم ارتباط بین گره‌ای در کلاسترهای محاسباتی
  • 36. مدیریت صف‌های اجرای دستورات در پردازنده‌های گرافیکی
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی هسته‌های بهینه
  • 38. بررسی تطبیقی روش‌های حل مستقیم و تکراری در GPU
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای شتاب‌دهی ریاضی
  • 40. مستندسازی و توسعه پایدار کدهای محاسباتی در محیط‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.