اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل متن با استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته spaCy و Prodigy

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل متن با استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته spaCy و Prodigy

تگ‌ها: ابزار Prodigy استخراج داده متنی برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل متن کتابخانه spaCy هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل متن با استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته spaCy و Prodigy

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری کلی پردازش زبان طبیعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه spaCy
  • 3. ساختار داده‌ها و توکن‌سازی در spaCy
  • 4. تحلیل ساختار دستوری جملات با ابزار Dependency Parser
  • 5. استخراج موجودیت‌های نامدار در متون فارسی و انگلیسی
  • 6. استفاده از مدل‌های آماری پیش‌آموزش‌دیده در spaCy
  • 7. نحوه عملکرد و کاربرد بردارهای کلمه در تحلیل متن
  • 8. سفارشی‌سازی خط لوله پردازش متن در spaCy
  • 9. کار با کلاس Doc و مدیریت اشیاء متنی
  • 10. استخراج عبارات اسمی و تحلیل‌های آماری متن
  • 11. مدیریت و اصلاح برچسب‌های دستوری در متون تخصصی
  • 12. آشنایی با پلتفرم Prodigy برای حاشیه‌نویسی هوشمند
  • 13. استراتژی‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 14. تعریف پروژه‌های برچسب‌گذاری در محیط Prodigy
  • 15. استفاده از سیستم فعال یادگیری برای بهینه‌سازی داده‌ها
  • 16. طراحی الگوهای سفارشی برای استخراج اطلاعات
  • 17. آموزش مدل‌های جدید با استفاده از داده‌های حاشیه‌نویسی شده
  • 18. ارزیابی دقت مدل‌های NLP و تحلیل خطاهای متنی
  • 19. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در کتابخانه spaCy
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های استخراج اطلاعات از متون اداری
  • 21. تحلیل شباهت‌های معنایی بین اسناد متنی
  • 22. استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش متون فارسی
  • 23. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در معماری spaCy
  • 24. استخراج روابط بین موجودیت‌های استخراج شده
  • 25. پیاده‌سازی طبقه‌بندی‌کننده‌های متنی با استفاده از Prodigy
  • 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های تحلیل متن در محیط‌های عملیاتی
  • 27. به‌کارگیری مدل‌های NLP در سیستم‌های جستجوی هوشمند
  • 28. روش‌های پایش و بهبود مستمر مدل‌های تحلیل متن
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. طراحی پایپ‌لاین‌های نهایی برای استقرار در سامانه‌های رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.