کتاب جامع پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پاک‌سازی داده‌ها در محیط R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در R شامل وکتورها و دیتا‌فریم‌ها
  • 4. واردات داده از فایل‌های متنی و اکسل با بسته‌های استاندارد
  • 5. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 6. شناسایی مقادیر مفقود یا Missing Values در مجموعه‌های داده
  • 7. روش‌های آماری و منطقی برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 8. حذف ردیف‌ها و ستون‌های دارای داده‌های ناقص
  • 9. تکنیک‌های جای‌گذاری مقادیر مفقود با استفاده از میانگین و میانه
  • 10. شناسایی و تحلیل داده‌های پرت یا Outliers در توزیع‌های آماری
  • 11. روش‌های حذف یا اصلاح داده‌های پرت با استفاده از روش‌های آماری
  • 12. استانداردسازی فرمت‌های تاریخی و زمانی در داده‌ها
  • 13. کار با بسته‌های tidyverse برای مدیریت و تغییر شکل داده‌ها
  • 14. تغییر نام متغیرها و ستون‌ها بر اساس استانداردهای نام‌گذاری
  • 15. اصلاح مقادیر متنی و پاک‌سازی کاراکترهای اضافی
  • 16. تبدیل انواع داده‌ای و اطمینان از صحت مقادیر عددی و متنی
  • 17. جداسازی و ادغام ستون‌های داده‌ای بر اساس الگوهای منطقی
  • 18. شناسایی و حذف ردیف‌های تکراری در مجموعه‌های بزرگ داده
  • 19. استانداردسازی مقادیر طبقه‌بندی شده و فاکتورها
  • 20. اعمال توابع شرطی برای پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از dplyr
  • 21. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از بسته‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 22. کنترل کیفیت داده‌ها با استفاده از توابع اعتبارسنجی
  • 23. تولید گزارش‌های توصیفی از وضعیت پاک‌سازی داده‌ها
  • 24. اصول مستندسازی مراحل آماده‌سازی داده‌ها برای پژوهش‌های علمی
  • 25. بررسی سازگاری داده‌ها در ادغام چندین منبع اطلاعاتی
  • 26. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی برای کشف خطاهای داده‌ای
  • 27. پاک‌سازی داده‌های ساختارنیافته با استفاده از عبارات باقاعده Regex
  • 28. اعتبارسنجی داده‌های ورودی بر اساس قوانین کسب‌وکار
  • 29. ذخیره‌سازی ایمن داده‌های پاک‌سازی شده در فرمت‌های استاندارد
  • 30. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌ها برای تحلیل‌های آماری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.