اکسپرس 24
کتاب راهکار جامع مدیریت و تحلیل داده‌ها با استفاده از پلتفرم Databricks

کتاب راهکار جامع مدیریت و تحلیل داده‌ها با استفاده از پلتفرم Databricks

تگ‌ها: پایگاه داده پردازش ابری تحلیل داده با Databricks تحلیل کلان‌داده دیتابریکس علوم داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یکپارچه‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکار جامع مدیریت و تحلیل داده‌ها با استفاده از پلتفرم Databricks

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: سکوهای پردازش ابری و یکپارچه‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پلتفرم داده‌محور دیتابریکس
  • 2. آشنایی با محیط کاری و فضای ابری دیتابریکس
  • 3. مفاهیم پایه دریاچه داده و انبار داده در معماری مدرن
  • 4. معماری لیک‌هاوس و مزایای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 5. کار با نوت‌بوک‌ها و محیط توسعه تعاملی در دیتابریکس
  • 6. مدیریت کلاسترها و پیکربندی منابع پردازشی
  • 7. مبانی کار با آپاچی اسپارک در محیط دیتابریکس
  • 8. آشنایی با دیتافریم‌ها و عملیات پردازش داده
  • 9. مدیریت جداول با فرمت دلتا لیک
  • 10. بهینه‌سازی تراکنش‌های ACID در دریاچه داده
  • 11. کار با کاتالوگ یونیتی برای مدیریت متاداده و حاکمیت داده
  • 12. امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های اشتراکی
  • 13. اتصال به منابع داده خارجی و سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 14. استفاده از دیتابیس‌های توزیع‌شده در اکوسیستم دیتابریکس
  • 15. مدیریت جریان‌های داده‌ای با استفاده از ساختار استریمینگ
  • 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در دیتابریکس
  • 17. پیاده‌سازی خط لوله پردازش داده با دلتا لایو تیبلز
  • 18. مدیریت کیفیت و اعتبار سنجی داده‌ها در خطوط لوله
  • 19. برنامه‌ریزی و اجرای وظایف خودکار با استفاده از جابز
  • 20. مانیتورینگ و عیب‌یابی کلاسترهای پردازشی
  • 21. استفاده از دیتابیس‌های برداری برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 22. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از ام‌ال‌فلو
  • 23. مدیریت چرخه حیات مدل‌های داده‌محور
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با خطوط لوله داده
  • 25. تجسم داده‌ها و ایجاد داشبوردهای مدیریتی در دیتابریکس
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت هزینه‌های پردازش ابری
  • 27. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در داده‌ها
  • 28. به‌کارگیری اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردهای امنیتی
  • 29. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در سازمان
  • 30. توسعه پروژه‌های کلان‌داده با رویکرد مقیاس‌پذیر
  • 31. بررسی موردی و سناریوهای پیاده‌سازی راهکارهای داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.