اکسپرس 24
کتاب کلیدهای طلایی درک ریاضیات برای هوش مصنوعی: از صفر تا مفاهیم کاربردی عصر جدید

کتاب کلیدهای طلایی درک ریاضیات برای هوش مصنوعی: از صفر تا مفاهیم کاربردی عصر جدید

تگ‌ها: آمار و احتمال آموزش ریاضیات مدرن آموزش ریاضیات هوش مصنوعی تحلیل داده جبر خطی ریاضیات کاربردی علوم داده مبانی ریاضیات هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کلیدهای طلایی درک ریاضیات برای هوش مصنوعی: از صفر تا مفاهیم کاربردی عصر جدید

موضوع کلی: علوم ریاضی و کاربرد آن در فناوری

موضوع میانی: ریاضیات پایه و مبانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. اعداد و ماهیت آن‌ها در دنیای محاسبات دیجیتال
  • 2. مجموعه‌ها و نقش آن‌ها در دسته‌بندی داده‌های هوش مصنوعی
  • 3. جبر مقدماتی و ساده‌سازی عبارات در الگوریتم‌ها
  • 4. معادلات خطی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی‌های ساده
  • 5. مفهوم تابع و نقش آن در نگاشت ورودی به خروجی
  • 6. بررسی توابع چندجمله‌ای و رفتار نمودارهای آن‌ها
  • 7. توابع نمایی و نقش رشد در یادگیری ماشین
  • 8. لگاریتم و کاربرد آن در تحلیل مقیاس‌های داده‌ای
  • 9. مبانی نظریه اعداد در امنیت و رمزنگاری داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر منطق ریاضی و گزاره‌های شرطی در کدنویسی
  • 11. مجموعه اعداد مختلط و کاربرد آن‌ها در پردازش سیگنال
  • 12. ماتریس‌ها و تعریف ساختار داده‌های چندبعدی
  • 13. عملیات اصلی روی ماتریس‌ها در محاسبات موازی
  • 14. دترمینان و معکوس ماتریس در حل دستگاه‌های معادلات
  • 15. مفهوم بردار و فضای برداری در نمایش ویژگی‌های داده
  • 16. ضرب داخلی و خارجی بردارها و کاربرد در شباهت‌سنجی
  • 17. تبدیلات هندسی و نقش ماتریس‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 18. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده
  • 19. واریانس و انحراف معیار در سنجش پراکندگی اطلاعات
  • 20. احتمال مقدماتی و مفهوم فضای نمونه در تصمیم‌گیری ماشین
  • 21. قوانین احتمال شرطی و قضیه بیز در طبقه‌بندی هوشمند
  • 22. توزیع‌های احتمالی پرکاربرد در مدل‌سازی پدیده‌ها
  • 23. مفهوم حد و پیوستگی در تحلیل رفتار توابع
  • 24. مشتق و مفهوم نرخ تغییرات در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 25. قواعد مشتق‌گیری و کاربرد آن در گرادیان کاهشی
  • 26. بهینه‌سازی توابع و یافتن نقاط اکسترمم در آموزش مدل
  • 27. انتگرال و مفهوم مساحت زیر نمودار در توزیع‌های احتمالی
  • 28. مقدمه‌ای بر سری‌ها و دنباله‌ها در پردازش داده‌های زمانی
  • 29. آشنایی با مبانی هندسه تحلیلی در فضاهای چندبعدی
  • 30. توابع چندمتغیره و نقش آن‌ها در مدل‌های پیچیده
  • 31. گرادیان و بردار مشتقات جزئی در یادگیری عمیق
  • 32. مبانی بهینه‌سازی مقید در مسائل مهندسی
  • 33. آشنایی با الگوریتم‌های مرتب‌سازی و پیچیدگی زمانی
  • 34. منطق فازی و کاربرد آن در سیستم‌های تصمیم‌گیرنده
  • 35. بررسی مفاهیم پایه در نظریه گراف و شبکه
  • 36. الگوریتم‌های جستجو در گراف و بهینه‌سازی مسیر
  • 37. مقدمه‌ای بر تئوری اطلاعات و مفهوم آنتروپی
  • 38. نرم‌های برداری و ماتریسی در سنجش خطای مدل‌ها
  • 39. تجزیه مقادیر منفرد و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 40. مبانی محاسبات عددی و خطاهای گرد کردن در سیستم‌ها
  • 41. نقش ریاضیات در درک ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 42. ارتباط میان جبر خطی و معماری‌های یادگیری ماشین
  • 43. کاربرد توابع فعال‌ساز در مدل‌سازی غیرخطی
  • 44. مفاهیم پایه در بازنمایی داده‌ها با استفاده از تانسورها
  • 45. تحلیل حساسیت و نقش مشتق در تنظیم پارامترها
  • 46. ریاضیات پشت صحنه در الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 47. مبانی مدل‌های رگرسیون و تحلیل همبستگی
  • 48. اهمیت توزیع نرمال در تحلیل خطای سیستم‌های هوشمند
  • 49. کاربرد ماتریس‌های کوواریانس در تشخیص الگو
  • 50. جمع‌بندی مفاهیم ریاضی برای توسعه کاربردی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.