کتاب تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از TensorFlow و مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از TensorFlow و مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل احساسات در متن
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون در پردازش زبان طبیعی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی نویزها
  • 4. توکنایز کردن متون فارسی و انگلیسی
  • 5. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی کلمات
  • 6. تبدیل متن به اعداد با استفاده از توکنایزر تنسورفلو
  • 7. تکنیک‌های پدینگ و مدیریت طول جملات در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 8. مفهوم بردارسازی کلمات و جاسازی‌های متنی
  • 9. آشنایی با ساختار داده‌ای تنسورفلو برای پردازش متن
  • 10. مبانی یادگیری ماشین در طبقه‌بندی متون
  • 11. معرفی مدل‌های شبکه‌های عصبی متراکم برای تحلیل متن
  • 12. کاربرد مدل‌های بازگشتی در پردازش توالی‌های متنی
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی حافظه کوتاه مدت بلندمدت
  • 14. بررسی لایه‌های Dropout و تاثیر آن بر جلوگیری از بیش‌برازش
  • 15. آماده‌سازی مجموعه داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 16. تکنیک‌های کدگذاری برچسب‌ها در تحلیل احساسات چندکلاسه
  • 17. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 18. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 19. پیاده‌سازی مدل پایه با استفاده از تنسورفلو و کراس
  • 20. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در ارزیابی نتایج
  • 21. تجسم روند آموزش مدل با استفاده از نمودارهای دقت و خطا
  • 22. استفاده از لایه‌های Embedding برای بهبود درک معنایی
  • 23. بررسی چالش‌های تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. مدیریت عدم تعادل داده‌ها در مجموعه‌های آموزشی
  • 25. بهینه‌سازی مدل برای شناسایی احساسات پیچیده
  • 26. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در تحلیل متن
  • 27. نحوه استخراج ویژگی‌های متن برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. تکنیک‌های منظم‌سازی برای افزایش پایداری مدل
  • 29. پیاده‌سازی سیستم پیش‌بینی احساسات در محیط عملیاتی
  • 30. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 31. استفاده از تنسوربورد برای پایش فرآیند آموزش
  • 32. روش‌های پیشرفته در تحلیل احساسات متنی
  • 33. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 34. کاربردهای تحلیل احساسات در پایش نظرات عمومی
  • 35. طراحی پروژه نهایی برای تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مستندسازی و ارائه نتایج مدل‌های تحلیل متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.