اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با TensorFlow: از پردازش داده‌های هوشمند تا پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته

کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با TensorFlow: از پردازش داده‌های هوشمند تا پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته

تگ‌ها: TensorFlow برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش داده هوشمند تنسورفلو شبکه‌های عصبی مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با TensorFlow: از پردازش داده‌های هوشمند تا پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی با استفاده از فریم‌ورک تنسورفلو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با اکوسیستم تنسورفلو و نصب محیط توسعه
  • 3. ساختار داده‌ها و مدیریت تنسورها در تنسورفلو
  • 4. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی و پرسپترون چندلایه
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 6. روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم انتشار معکوس
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 8. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی با استفاده از تنسورفلو
  • 9. طبقه‌بندی داده‌ها و استفاده از توابع هزینه متناسب
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی عمیق و لایه‌های پنهان
  • 11. بررسی مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 12. روش‌های Dropout و تعمیم‌پذیری در مدل‌های یادگیری
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های بصری
  • 15. پیاده‌سازی لایه‌های پولینگ برای کاهش ابعاد داده
  • 16. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 17. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های سری زمانی
  • 19. حافظه کوتاه‌مدت طولانی در پردازش توالی‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد و شبکه‌های تقابلی
  • 21. پیاده‌سازی رمزنگارها و بازسازی داده‌ها
  • 22. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های متنی
  • 23. استفاده از لایه‌های Embedding در پردازش زبان طبیعی
  • 24. مفهوم مکانیزم توجه و مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 25. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 26. استفاده از TensorFlow Hub برای تسریع پروژه‌ها
  • 27. کار با کتابخانه Keras برای ساده‌سازی فرآیند کدنویسی
  • 28. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 29. نظارت بر فرآیند آموزش با استفاده از TensorBoard
  • 30. استراتژی‌های آموزش توزیع‌شده بر روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 31. تکنیک‌های استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 32. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 33. اصول اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده
  • 34. امنیت و حریم خصوصی در طراحی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. تجزیه و تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل در دنیای واقعی
  • 36. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تشخیص هوشمند داده‌ها
  • 37. تلفیق یادگیری عمیق با سیستم‌های تصمیم‌یار
  • 38. بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 39. کاربرد یادگیری عمیق در پایش سلامت و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 40. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 41. آینده یادگیری عمیق و مسیرهای یادگیری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.