اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی ذخیره‌سازی و تحلیل بلادرنگ داده‌ها در پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر (Google Cloud Bigtable)

کتاب راهکارهای عملیاتی ذخیره‌سازی و تحلیل بلادرنگ داده‌ها در پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر (Google Cloud Bigtable)

تگ‌ها: Google Cloud Bigtable بیگ‌تیبل پایگاه داده توزیع‌شده پردازش استریم پردازش بلادرنگ جریان‌سازی داده‌ها ذخیره‌سازی داده‌های حجیم کلان‌داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی ذخیره‌سازی و تحلیل بلادرنگ داده‌ها در پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر (Google Cloud Bigtable)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: پردازش جریان داده‌های کلان (Big Data Streaming)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پردازش جریان داده‌های کلان
  • 2. معماری سامانه‌های توزیع‌شده با رویکرد مقیاس‌پذیری
  • 3. آشنایی با مدل داده‌ای و ساختار ذخیره‌سازی در Google Cloud Bigtable
  • 4. مقایسه پایگاه داده‌های ستون‌محور و مدل‌های سنتی رابطه‌ای
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با سرویس‌های ابری گوگل
  • 6. طراحی طرح‌واره (Schema Design) بهینه برای داده‌های حجیم
  • 7. مدیریت کلیدهای ردیف (Row Key) برای توزیع متوازن بار
  • 8. اصول و الگوهای طراحی برای دسترسی سریع به داده‌ها
  • 9. آشنایی با کتابخانه کلاینت Bigtable برای زبان‌های برنامه‌نویسی رایج
  • 10. پیکربندی و مدیریت خوشه‌های (Clusters) ذخیره‌سازی
  • 11. اتصال پردازشگرهای جریان داده به پایگاه داده با استفاده از Cloud Dataflow
  • 12. مفاهیم پنجره‌بندی (Windowing) در پردازش جریان‌های داده
  • 13. مدیریت تراکنش‌های اتمیک در سطوح ردیف
  • 14. پیاده‌سازی استراتژی‌های فشرده‌سازی و حذف داده‌های قدیمی
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی با استفاده از Bigtable
  • 16. مدیریت خطا و بازیابی داده‌ها در سامانه‌های توزیع‌شده
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در مقیاس پتابایت
  • 18. امنیت و کنترل دسترسی در سامانه‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری (Observability) در خط‌لوله‌های داده
  • 20. استفاده از فیلترهای پیشرفته برای خواندن داده‌های خاص
  • 21. یکپارچه‌سازی Bigtable با ابزارهای تحلیل داده و یادگیری ماشین
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های حسگرها و اینترنت اشیاء
  • 23. مدیریت تغییرات طرح‌واره در سامانه‌های عملیاتی
  • 24. پشتیبان‌گیری و استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 25. بررسی الگوهای طراحی برای کاهش تأخیر در نوشتن و خواندن
  • 26. مقیاس‌پذیری خودکار و تنظیم ظرفیت خوشه‌ها
  • 27. تحلیل هزینه‌های ذخیره‌سازی و بهینه‌سازی منابع
  • 28. مدیریت اتصالات و استخر کردن (Pooling) منابع در برنامه‌ها
  • 29. کاربرد Bigtable در سیستم‌های پیشنهاددهنده بلادرنگ
  • 30. پیاده‌سازی معماری Lambda و Kappa با استفاده از ابزارهای گوگل
  • 31. یکپارچه‌سازی با سرویس Pub/Sub برای دریافت جریان داده‌ها
  • 32. تکنیک‌های بارگذاری انبوه (Bulk Loading) داده‌ها
  • 33. حل چالش‌های داده‌های داغ (Hotspotting) در طراحی کلیدها
  • 34. بهینه‌سازی توان عملیاتی (Throughput) در پردازش‌های سنگین
  • 35. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده در محیط‌های عملیاتی
  • 36. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت و کوئری‌زنی
  • 37. بررسی موارد مطالعاتی موفق در استفاده از Bigtable
  • 38. ارتقای سامانه‌های موجود به معماری‌های مقیاس‌پذیر ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.