اکسپرس 24
کتاب کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل بقا و پیش‌بینی روند درمان بیماران سرطانی

کتاب کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل بقا و پیش‌بینی روند درمان بیماران سرطانی

تگ‌ها: Data Science in Medicine Survival Analysis پیش‌بینی روند درمان پیش‌بینی سرطان تحلیل آماری داده‌های بالینی تحلیل بقا داده‌کاوی پزشکی مدل‌سازی بقای بیماران هوش مصنوعی در سلامت یادگیری ماشین در پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل بقا و پیش‌بینی روند درمان بیماران سرطانی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در پزشکی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری و پیش‌بینی‌های بالینی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل بقا و مفاهیم پایه در علوم داده پزشکی
  • 2. معرفی شاخص‌های بالینی در تشخیص و درمان سرطان
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بیماران سرطانی
  • 4. استانداردهای ثبت پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 5. آماده‌سازی داده‌های زمانی و تحلیل رویدادها
  • 6. مفهوم سانسورینگ در داده‌های بقا و انواع آن
  • 7. روش‌های توصیفی برای تحلیل داده‌های زمان تا رویداد
  • 8. تخمین‌گر کاپلان-مایر و رسم نمودارهای بقا
  • 9. مقایسه توابع بقا در گروه‌های درمانی مختلف با آزمون لگ-رنک
  • 10. مدل مخاطرات نسبی کاکس و کاربرد آن در پزشکی
  • 11. بررسی فرضیات مدل کاکس و ارزیابی برازش مدل
  • 12. مدل‌سازی متغیرهای وابسته به زمان در پیش‌بینی درمان
  • 13. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی احتمال بقا
  • 15. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در تحلیل بقا
  • 16. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی داده‌های بالینی
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در پزشکی
  • 18. اعتبارسنجی متقاطع و جلوگیری از بیش‌برازش در داده‌های پزشکی
  • 19. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در تصمیمات بالینی
  • 20. روش‌های انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های ژنومیک و بالینی
  • 21. تحلیل حساسیت و ویژگی‌های عملیاتی مدل‌های تشخیصی
  • 22. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر زمان برای پیگیری روند بیماری
  • 23. یکپارچه‌سازی داده‌های تصویربرداری و داده‌های بالینی
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 25. مدل‌سازی توزیع ریسک در بیماران با مراحل مختلف بیماری
  • 26. اخلاق در داده‌کاوی پزشکی و حفظ حریم خصوصی بیماران
  • 27. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از داده‌های سلامت
  • 28. پروتکل‌های استخراج و تحلیل داده‌های بیمارستانی مطابق استانداردهای ملی
  • 29. پیاده‌سازی سامانه‌های پشتیبان تصمیم بالینی در مراکز درمانی
  • 30. ارائه گزارش‌های آماری برای تیم‌های درمانی و پزشکان
  • 31. چالش‌های داده‌های مفقود در مطالعات بقا و روش‌های جایگزینی
  • 32. کاربرد مدل‌های ترکیبی در پیش‌بینی عود بیماری
  • 33. تحلیل هزینه‌-اثربخشی روش‌های درمانی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 34. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 35. ارزیابی عدالت و سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی بالینی
  • 36. مستندسازی فنی و بالینی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. فناوری‌های نوین در تحلیل داده‌های با ابعاد بالا
  • 38. آینده‌نگری در پزشکی شخصی‌سازی شده با ابزارهای هوشمند
  • 39. طراحی ساختار داده‌های استاندارد برای مطالعات سرطان
  • 40. پایش مستمر و به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینی در محیط بالینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.