کتاب تحلیل ساختارهای پیچیده داده با شبکه‌های عصبی گراف توپولوژیک (TGNN)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ساختارهای پیچیده داده با شبکه‌های عصبی گراف توپولوژیک (TGNN)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر روی ساختارهای گراف (Graph Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری و تعاریف پایه در تحلیل داده‌های گراف
  • 2. ساختار داده‌های گراف و بازنمایی ماتریسی آن‌ها
  • 3. مفاهیم پایه توپولوژی در علوم داده
  • 4. نظریه گراف و ویژگی‌های ساختاری شبکه‌های پیچیده
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 6. پیام‌رسانی (Message Passing) در شبکه‌های عصبی گراف
  • 7. محدودیت‌های بیان‌گری در شبکه‌های عصبی گراف استاندارد
  • 8. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های توپولوژیک (TDA)
  • 9. همولوژی پایا و نمودارهای ماندگاری (Persistence Diagrams)
  • 10. توابع فیلتراسیون در تحلیل ساختارهای گراف
  • 11. ادغام یادگیری ماشین و تحلیل توپولوژیک
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی گراف توپولوژیک (TGNN)
  • 13. استخراج ویژگی‌های توپولوژیک از ساختار گراف
  • 14. لایه‌های همولوژی پایا در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 15. توابع زیان مبتنی بر ویژگی‌های توپولوژیک
  • 16. آموزش مدل‌های TGNN و الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 17. کاهش ابعاد و بازنمایی فضایی گراف‌ها
  • 18. تحلیل پایداری در شبکه‌های عصبی گراف توپولوژیک
  • 19. کاربرد TGNN در تحلیل شبکه‌های زیستی و مولکولی
  • 20. تحلیل توپولوژیک شبکه‌های اجتماعی با رویکرد امنیت داده
  • 21. تشخیص ناهنجاری در گراف‌های بزرگ با روش‌های توپولوژیک
  • 22. پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های پیچیده با استفاده از TGNN
  • 23. طبقه‌بندی ساختارهای گراف با ویژگی‌های توپولوژیک
  • 24. ارزیابی کارایی مدل‌های TGNN در مقایسه با GNN‌های کلاسیک
  • 25. روش‌های پیاده‌سازی TGNN با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 26. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی محاسبات گراف
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری گراف توپولوژیک
  • 28. مطالعه موردی تحلیل شبکه‌های توزیع و لجستیک
  • 29. بررسی کاربردها در تحلیل شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 30. چالش‌های محاسباتی در پردازش توپولوژیک گراف‌ها
  • 31. آینده پژوهی و روندهای نوین در یادگیری ماشین توپولوژیک
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی گراف توپولوژیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.