کتاب راهنمای جامع استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از PyCaret در محیط ابری Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از PyCaret در محیط ابری Azure

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم MLOps و ضرورت استقرار مدل‌ها
  • 3. معرفی کتابخانه PyCaret و مزایای آن در سرعت‌بخشی به پروژه‌ها
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و نصب پیش‌نیازهای پایتون
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و پیش‌پردازش خودکار با PyCaret
  • 6. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از PyCaret
  • 7. آموزش مدل‌های رگرسیون و پیش‌بینی داده‌های عددی
  • 8. ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 9. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 10. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها برای بهبود پایداری
  • 11. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های نهایی در فرمت‌های استاندارد
  • 12. مبانی رایانش ابری و سرویس‌های پلتفرم Azure
  • 13. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه در Azure Machine Learning
  • 14. معرفی ساختار Workspaces و مدیریت منابع در فضای ابری
  • 15. آماده‌سازی محیط اجرا در سرویس‌های ابری
  • 16. توسعه رابط کاربری وب برای مدل با استفاده از Flask
  • 17. طراحی ساختار API برای دسترسی به مدل با FastAPI
  • 18. کانتینری‌سازی مدل با استفاده از Docker
  • 19. مدیریت نیازمندی‌ها و فایل‌های تنظیمات برای محیط عملیاتی
  • 20. استقرار مدل در Azure Container Instances
  • 21. پیکربندی سرویس‌های تحت وب در Azure App Service
  • 22. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در محیط واقعی
  • 23. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه حیات محصول
  • 24. خودکارسازی فرآیند آموزش و استقرار با Azure Pipelines
  • 25. نظارت بر انحراف داده‌ها و افت دقت مدل در گذر زمان
  • 26. امنیت در استقرار مدل‌ها و مدیریت دسترسی‌ها
  • 27. بهینه‌سازی مصرف منابع در سرویس‌های ابری
  • 28. مستندسازی فرآیند استقرار برای تیم‌های مهندسی
  • 29. استفاده از محیط‌های مجازی برای ایزوله‌سازی مدل
  • 30. نکات کلیدی در مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. عیب‌یابی خطاهای رایج در استقرار ابری
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل با پایگاه‌های داده در Azure
  • 33. تکنیک‌های مانیتورینگ سلامت سرویس‌های مستقر شده
  • 34. بررسی ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 35. ارائه خروجی‌های مدل در قالب داشبوردهای مدیریتی
  • 36. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در محیط عملیاتی
  • 37. به‌روزرسانی مدل‌ها بدون ایجاد وقفه در سرویس‌دهی
  • 38. تست‌های نفوذ و پایداری در محیط استقرار
  • 39. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازگشت به نسخه قبلی
  • 40. پروژه نهایی استقرار یک مدل پیش‌بینی در محیط ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.