کتاب راهکارهای نوین در مهندسی داده و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم watsonx.ai

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مهندسی داده و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم watsonx.ai

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و عملیات هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. معماری پلتفرم watsonx.ai و اجزای اصلی آن
  • 3. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی برای یادگیری ماشین
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط‌های سازمانی
  • 5. استفاده از AutoAI برای خودکارسازی فرآیند ساخت مدل
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب الگوریتم‌های بهینه
  • 7. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس استانداردهای صنعتی
  • 8. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های حجیم
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
  • 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای افزایش دقت و کارایی
  • 13. مفاهیم اساسی MLOps و چرخه عمر مدل
  • 14. مدیریت و نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 15. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 16. نظارت بر عملکرد مدل و شناسایی انحراف در داده‌ها
  • 17. خودکارسازی خط لوله‌های آموزش و استقرار
  • 18. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 19. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی مدل
  • 20. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی و شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 21. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 22. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 23. بهینه‌سازی مصرف منابع در آموزش مدل‌های سنگین
  • 24. مدیریت چابک پروژه‌های هوش مصنوعی و علوم داده
  • 25. پایش و نگهداری مدل‌ها پس از استقرار
  • 26. استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter در محیط watsonx
  • 27. کار با ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای تحلیل نتایج
  • 28. پیاده‌سازی حاکمیت داده بر اساس الزامات قانونی
  • 29. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. ارتقای مدل‌ها و بازآموزی مستمر در چرخه MLOps
  • 31. مدیریت خطا و عیب‌یابی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای خودکارسازی عملیات
  • 33. به‌کارگیری یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 34. ارائه نتایج مدل به ذینفعان سازمانی
  • 35. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.