کتاب اصول و کاربردهای الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها در تحلیل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها در تحلیل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 2. آشنایی با ماهیت داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات
  • 3. روش‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 4. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 5. معرفی الگوریتم طبقه‌بندی‌کننده ساده بیز
  • 6. پیاده‌سازی مدل طبقه‌بندی بیز در تحلیل‌های آماری
  • 7. مبانی ریاضی مدل رگرسیون لجستیک
  • 8. بهینه‌سازی ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 9. مفهوم درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 10. روش‌های هرس کردن درخت تصمیم برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. الگوریتم جنگل‌های تصادفی و قدرت یادگیری جمعی
  • 12. مبانی ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 13. استفاده از توابع هسته در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 14. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 15. انتخاب مقدار بهینه برای پارامتر همسایگی
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل شامل دقت و صحت
  • 17. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های کیفی
  • 18. منحنی‌های مشخصه عملکرد سیستم و سطح زیر نمودار
  • 19. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 20. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای بهبود سرعت مدل
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده
  • 23. ساختار لایه‌های ورودی و خروجی در طبقه‌بندی عصبی
  • 24. توابع فعال‌ساز در مدل‌های پیش‌بینی هوشمند
  • 25. روش‌های منظم‌سازی برای افزایش دقت مدل
  • 26. کاربرد طبقه‌بندی داده‌ها در تحلیل‌های اقتصادی و بانکی
  • 27. مدیریت داده‌های نامتوازن در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 28. روش‌های نمونه‌برداری مجدد برای بهبود عملکرد مدل
  • 29. ترکیب مدل‌های ضعیف برای ساخت مدل قوی
  • 30. کاربرد طبقه‌بندی در مدیریت هوشمند منابع و داده‌ها
  • 31. استخراج ویژگی‌های کلیدی از مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 32. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای الگوریتم‌ها
  • 33. مقایسه عملکرد مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 34. پیاده‌سازی عملی طبقه‌بندی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 36. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کاربران
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 38. بهینه‌سازی ابرپارامترها در الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 39. مستندسازی و ارائه گزارش‌های تحلیلی از نتایج مدل
  • 40. آینده یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.