اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با Google Colab

کتاب راهنمای جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با Google Colab

تگ‌ها: Google Colab آموزش گوگل کولب برنامه نویسی پایتون پردازش ابری تحلیل داده علم داده علوم داده با پایتون هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با Google Colab

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای پردازش ابری و محیط‌های توسعه پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معرفی محیط گوگل کولب و زیرساخت‌های ابری
  • 2. آشنایی با رابط کاربری و تنظیمات اصلی گوگل کولب
  • 3. مدیریت فایل‌ها و اتصال به گوگل درایو در محیط ابری
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 5. کار با کتابخانه‌های پایه برای محاسبات عددی
  • 6. آشنایی با ساختار داده‌ها در نامپای
  • 7. تحلیل و دستکاری داده‌ها با پانداس
  • 8. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 9. مدیریت داده‌های مفقود و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 10. تجسم داده‌ها با استفاده از مت‌پلات‌لیب
  • 11. ترسیم نمودارهای پیشرفته با سی‌بورن
  • 12. مبانی آمار توصیفی در تحلیل داده‌های تجربی
  • 13. استفاده از جی‌پی‌یو برای افزایش سرعت محاسبات
  • 14. نصب و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری در محیط کولب
  • 15. استفاده از اسکریپت‌های پوسته در نوت‌بوک
  • 16. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل داده
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی با سایکیت‌لرن
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 21. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کی‌مینز
  • 23. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 24. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پایتون
  • 25. کار با تنسورفلو و کراس در محیط ابری
  • 26. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق ساده
  • 27. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 29. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌ها
  • 30. استفاده از ویژگی‌های پیشرفته گوگل کولب برای پروژه‌های بزرگ
  • 31. نکات امنیتی و مدیریت دسترسی به فایل‌ها در محیط ابری
  • 32. مستندسازی پروژه‌های داده‌کاوی در فرمت نوت‌بوک
  • 33. اشتراک‌گذاری و ارائه نتایج تحلیل داده
  • 34. استفاده از ابزارهای دیباگ در محیط پایتون
  • 35. نکات کلیدی در بهینه‌سازی کدهای پایتون برای اجرا در فضای ابری
  • 36. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک خط‌لوله کامل تحلیل داده از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.