اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی کتابخانه Pandas برای تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها در ۳۰ دقیقه

کتاب آموزش کاربردی کتابخانه Pandas برای تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها در ۳۰ دقیقه

تگ‌ها: آموزش Pandas آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پانداز در پایتون پردازش داده با پایتون تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده با پانداز علم داده کتابخانه Pandas هوش تجاری با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه Pandas برای تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها در ۳۰ دقیقه

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: کار با کتابخانه‌های پایتون در تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ای سری در پانداز
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای دیتافریم
  • 4. نصب و فراخوانی کتابخانه پانداز
  • 5. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی
  • 6. مشاهده اجمالی داده‌ها با متدهای پایه
  • 7. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها در دیتافریم
  • 8. استفاده از ایندکس‌گذاری برای دسترسی به مقادیر
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 10. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 11. شناسایی و مدیریت مقادیر خالی یا ناموجود
  • 12. تغییر نام ستون‌ها برای خوانایی بهتر
  • 13. افزودن ستون‌های جدید مبتنی بر محاسبات
  • 14. حذف ردیف‌ها و ستون‌های غیرضروری
  • 15. استفاده از متد دیکرایب برای توصیف آماری
  • 16. محاسبه میانگین و میانه در مجموعه‌داده
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها با دستور گروپ‌بای
  • 18. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری گروهی
  • 19. ادغام دو دیتافریم با استفاده از متد مرج
  • 20. اتصال دیتافریم‌ها با استفاده از متد کونکت
  • 21. تبدیل انواع داده‌ها در ستون‌های دیتافریم
  • 22. کار با داده‌های زمانی و تقویمی
  • 23. استخراج ویژگی‌های آماری از ستون‌های زمانی
  • 24. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فایل‌های استاندارد
  • 25. ایجاد نمودارهای ساده برای نمایش توزیع داده‌ها
  • 26. استفاده از توابع شخصی‌سازی شده در دیتافریم
  • 27. بهینه‌سازی کارایی در پردازش دیتافریم‌های بزرگ
  • 28. اصول گزارش‌گیری از داده‌های تحلیل شده
  • 29. نکات کلیدی در پاکسازی داده‌های ناقص
  • 30. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.