کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین توزیع‌شده با استفاده از Apache Spark در محیط‌های ابری و مرورگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین توزیع‌شده با استفاده از Apache Spark در محیط‌های ابری و مرورگر

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش توزیع‌شده و معماری سیستم‌های کلان‌داده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسپارک در بستر مرورگر
  • 4. ساختار داده‌های توزیع‌شده و مفاهیم RDD در اسپارک
  • 5. کار با دیتافریم‌ها و مجموعه‌داده‌ها در اسپارک SQL
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملیات در خوشه‌های پردازشی
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 8. معرفی کتابخانه MLlib برای یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های حجیم و مهندسی ویژگی‌ها در اسپارک
  • 10. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی به روش توزیع‌شده
  • 12. آموزش مدل‌های رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 13. کاربرد الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در اسپارک
  • 14. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-Means در محیط توزیع‌شده
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. تنظیم فراپارامترها برای بهبود دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. کار با خط لوله‌های یادگیری ماشین (ML Pipelines) در اسپارک
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از فاکتوری‌سازی ماتریس
  • 20. کاربرد یادگیری عمیق توزیع‌شده در بستر اسپارک
  • 21. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در سیستم‌های ابری
  • 22. تکنیک‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ در خوشه‌های اسپارک
  • 23. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در خوشه‌های محاسباتی
  • 24. بهینه‌سازی کدهای پایتون (PySpark) برای افزایش سرعت پردازش
  • 25. استفاده از فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Parquet و Avro
  • 26. توزیع بار کاری و مدیریت منابع در کلاسترها
  • 27. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین آنلاین و استریمینگ
  • 28. ادغام یادگیری ماشین توزیع‌شده با ابزارهای تحلیل داده
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل کلان‌داده‌های صنعتی
  • 30. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پیش‌بینی مبتنی بر اسپارک
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 32. آینده یادگیری ماشین توزیع‌شده و فناوری‌های نوین پردازشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.