کتاب آموزش کاربردی کتابخانه Pandas برای تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌های اقتصادی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه Pandas برای تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌های اقتصادی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه تحلیل در اقتصاد و صنعت
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. معرفی ساختار داده‌ای سری در کتابخانه پانداز
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و مدیریت جداول داده‌ای
  • 5. فراخوانی و خواندن داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
  • 6. بررسی اولیه و مشاهده ساختار داده‌ها با متدهای پانداز
  • 7. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و ردیف‌های داده
  • 8. مدیریت مقادیر گمشده و پاک‌سازی داده‌های ناقص
  • 9. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح ساختار جداول
  • 10. کار با انواع داده‌ها در پانداز و تبدیل نوع متغیرها
  • 11. استفاده از توابع شرطی برای فیلتر کردن داده‌های صنعتی
  • 12. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌های اقتصادی
  • 13. کار با توابع ریاضی و آماری پایه در پانداز
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از متد GroupBy
  • 15. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری بر روی گروه‌ها
  • 16. ادغام و ترکیب چندین مجموعه داده با استفاده از Merge و Join
  • 17. اتصال جداول به صورت عمودی و افقی با استفاده از Concat
  • 18. کار با داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 19. استخراج ویژگی‌های زمانی از ستون‌های تاریخ
  • 20. تکنیک‌های تغییر شکل جداول با Pivot Table
  • 21. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و شمارش فراوانی‌ها
  • 22. کار با توابع رشته‌ای برای پردازش داده‌های متنی
  • 23. استفاده از متد Apply برای اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌ها
  • 24. مدیریت حافظه در تحلیل مجموعه‌های داده‌ای بزرگ
  • 25. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه Matplotlib در کنار پانداز
  • 26. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای گزارش‌های صنعتی
  • 27. تحلیل همبستگی بین متغیرهای اقتصادی
  • 28. شناسایی داده‌های پرت در گزارش‌های مالی
  • 29. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های استاندارد
  • 30. طراحی گزارش‌های خودکار از شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 31. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده‌های فروش
  • 32. بررسی روند تغییرات قیمت در بازارهای کالا
  • 33. تحلیل کارایی خطوط تولید با استفاده از داده‌های سنسورها
  • 34. ارائه خروجی‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 35. بهینه‌سازی کدهای تحلیل داده برای افزایش سرعت اجرا
  • 36. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پروژه‌های صنعتی
  • 37. مستندسازی مراحل تحلیل برای گزارش‌های رسمی
  • 38. تلفیق نتایج تحلیل با استانداردهای گزارش‌گری مالی
  • 39. نکات پیشرفته در مدیریت دیتاست‌های پیچیده
  • 40. مرور کلی و مسیر یادگیری برای پروژه‌های داده‌محور آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.