اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر محصولات و خدمات بومی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر محصولات و خدمات بومی

تگ‌ها: Recommendation Engine الگوریتم‌های پیشنهاددهنده تجارت الکترونیک تحلیل رفتار کاربر داده‌کاوی سامانه‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی محتوا علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر محصولات و خدمات بومی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر و تحلیل رفتار کاربر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 2. جایگاه سامانه‌های توصیه‌گر در اقتصاد دیجیتال و تجارت الکترونیک بومی
  • 3. بررسی چرخه حیات داده در سامانه‌های تحلیل رفتار کاربر
  • 4. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعاملی کاربران
  • 5. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی
  • 6. اصول مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 7. توصیه‌گرهای مبتنی بر محبوبیت و تحلیل آماری کالاها
  • 8. مبانی فیلترینگ مبتنی بر محتوا و تحلیل ویژگی‌های محصولات
  • 9. استخراج ویژگی از متن و تصاویر محصولات برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 10. مبانی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و کالا
  • 11. الگوریتم‌های فاکتورگیری ماتریسی در تحلیل رفتار مشتریان
  • 12. بررسی شباهت‌های کسینوسی و معیارهای فاصله در فضای ویژگی‌ها
  • 13. مدل‌سازی ترجیحات کاربر با استفاده از الگوریتم‌های نزدیک‌ترین همسایگی
  • 14. توصیه‌گرهای ترکیبی و روش‌های ادغام مدل‌ها
  • 15. مدیریت چالش شروع سرد در سامانه‌های توصیه‌گر بومی
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی و توصیه‌های مبتنی بر جلسات کاری
  • 17. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی نرخ تبدیل و خرید
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری عمیق در استخراج الگوهای پیچیده رفتار کاربر
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل توالی رفتار خرید
  • 20. معماری مدل‌های جای‌گذاری برای نمایش برداری محصولات
  • 21. ارزیابی عملکرد سامانه‌های توصیه‌گر با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 22. سنجه‌های ارزیابی تجربه کاربری و رضایت‌مندی مشتریان
  • 23. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های توصیه‌گر
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 25. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر در مقیاس بزرگ با استفاده از ابزارهای توزیع‌شده
  • 26. استفاده از پایگاه‌داده‌های گراف برای تحلیل ارتباطات کاربر و محصول
  • 27. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر در لحظه با استفاده از کشینگ
  • 28. استراتژی‌های مواجهه با سوگیری داده‌ها در مدل‌های یادگیری
  • 29. روش‌های بازخوردگیری ضمنی و صریح از کاربران
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های توصیه‌گر در محیط‌های ابری بومی
  • 31. ملاحظات اخلاقی و فقهی در طراحی الگوریتم‌های انتخاب و پیشنهاد
  • 32. شخصی‌سازی محتوا با رعایت اصول فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 33. تلفیق دانش متخصصان حوزه با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. طراحی رابط کاربری برای نمایش بهینه پیشنهادات هوشمند
  • 35. بررسی موردی سامانه‌های توصیه‌گر در فروشگاه‌های اینترنتی داخلی
  • 36. تکنیک‌های افزایش تنوع و تازگی در پیشنهادات سامانه
  • 37. مانیتورینگ و پایش مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 38. به‌روزرسانی خودکار مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری و مدیریت بار در سامانه‌های پربازدید
  • 40. آینده سامانه‌های هوشمند در اکوسیستم دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.