اکسپرس 24
کتاب آموزش محاسبات ریاضی و الگوریتم‌های انتشار معکوس در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)

کتاب آموزش محاسبات ریاضی و الگوریتم‌های انتشار معکوس در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)

تگ‌ها: الگوریتم های یادگیری انتشار معکوس بینایی ماشین پردازش تصویر ریاضیات هوش مصنوعی شبکه عصبی کانولوشنی محاسبات ریاضی شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش محاسبات ریاضی و الگوریتم‌های انتشار معکوس در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضیات مورد نیاز در یادگیری ماشین و جبر خطی
  • 2. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 3. ساختار و معماری لایه‌های شبکه عصبی کانولوشنال
  • 4. عملیات کانولوشن و نقش آن در استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش غیرخطی‌سازی در مدل‌های عصبی
  • 6. مفهوم لایه‌های ادغام یا پولینگ در کاهش ابعاد
  • 7. محاسبات گرادیان و مشتق زنجیره‌ای در شبکه‌های عصبی
  • 8. تحلیل ریاضی انتشار رو به جلو در شبکه‌های کانولوشنال
  • 9. مبانی انتشار معکوس یا بک‌پرپگیشن در لایه‌های متراکم
  • 10. فرمول‌بندی ریاضی مشتق‌گیری نسبت به وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 11. محاسبه گرادیان برای لایه کانولوشنال با استفاده از مشتق زنجیره‌ای
  • 12. رابطه ریاضی بین عملیات کانولوشن و مشتقات جزئی
  • 13. پیاده‌سازی دستی محاسبات لایه پولینگ در انتشار معکوس
  • 14. تحلیل نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی الگوریتم
  • 15. بررسی خطاهای رایج در محاسبات دستی انتشار معکوس
  • 16. نقش منظم‌سازی در جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عمیق
  • 17. محاسبات ریاضی مربوط به توابع اتلاف در مسائل طبقه‌بندی
  • 18. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی
  • 19. تحلیل پایداری عددی در محاسبات گرادیان شبکه‌های عمیق
  • 20. ارزیابی مدل‌های کانولوشنال با استفاده از معیارهای آماری
  • 21. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و تأثیر آن بر انتشار معکوس
  • 22. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی در پیاده‌سازی‌های عملی
  • 23. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای و تأثیر آن بر گرادیان‌ها
  • 24. بررسی معماری‌های پیشرفته کانولوشنال از منظر ریاضی
  • 25. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت و تحلیل داده‌های تصویری
  • 26. تکنیک‌های افزایش داده و تأثیر آن بر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 27. استراتژی‌های رفع مشکل محوشدگی گرادیان در شبکه‌های عمیق
  • 28. روش‌های بصری‌سازی فیلترها و ویژگی‌های استخراج شده
  • 29. تطبیق مدل‌های کانولوشنال با محدودیت‌های پردازشی سخت‌افزاری
  • 30. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 31. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در یادگیری عمیق و بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.