اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایگاه داده PostgreSQL و دانش‌نامه‌های تخصصی (RAG)

کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایگاه داده PostgreSQL و دانش‌نامه‌های تخصصی (RAG)

تگ‌ها: بازیابی اطلاعات معنایی بردار در پایگاه داده بهینه‌سازی هوش مصنوعی پایگاه داده PostgreSQL توسعه سیستم‌های هوشمند ذخیره‌سازی برداری مدیریت دانش تخصصی معماری RAG هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایگاه داده PostgreSQL و دانش‌نامه‌های تخصصی (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پایگاه‌های داده پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 2. نقش پایگاه داده در مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
  • 3. معرفی PostgreSQL به عنوان هسته ذخیره‌سازی داده‌های هوشمند
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه بردارها و فضاهای برداری در یادگیری ماشین
  • 6. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های غیرساختاریافته در پایگاه داده
  • 7. نصب و تنظیم افزونه pgvector در PostgreSQL
  • 8. تولید و مدیریت تعبیه کلمات یا امبدینگ‌ها در پایگاه داده
  • 9. فرایند پیش‌پردازش داده‌های متنی برای سیستم‌های RAG
  • 10. روش‌های قطعه‌بندی متن و بهینه‌سازی آن برای جستجوی معنایی
  • 11. معماری سیستم‌های بازیابی تقویت‌شده با تولید
  • 12. مقایسه جستجوی کلیدواژه‌ای با جستجوی معنایی و برداری
  • 13. پیاده‌سازی جستجوی شباهت کسینوسی در PostgreSQL
  • 14. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 15. ساختاردهی به دانش‌نامه‌های تخصصی در جداول رابطه‌ای
  • 16. استفاده از ایندکس‌های IVFFlat برای جستجوی سریع در ابعاد بالا
  • 17. استفاده از ایندکس‌های HNSW برای بهبود دقت و کارایی جستجو
  • 18. تلفیق داده‌های ساختاریافته و برداری در یک پرس‌وجوی واحد
  • 19. مدیریت حافظه و منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 20. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه داده با استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 21. طراحی خط لوله استخراج و بارگذاری داده‌ها برای دانش‌نامه
  • 22. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی چندمرحله‌ای
  • 23. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط سیستم RAG
  • 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه نهان برای کاهش هزینه‌های فراخوانی مدل
  • 25. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده هوشمند
  • 26. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 27. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های برداری
  • 28. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پایگاه داده برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 29. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد پرس‌وجوهای برداری
  • 30. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی RAG
  • 31. به‌کارگیری ترانسفورمرها در کنار پایگاه داده‌های محلی
  • 32. مدیریت نسخه‌بندی دانش‌نامه‌ها در سیستم‌های پویا
  • 33. بهینه‌سازی نرخ فراخوانی و دقت بازیابی در مدل‌های زبانی
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید پرس‌وجوهای SQL بهینه
  • 35. یکپارچه‌سازی نهایی سیستم‌های هوشمند با وب‌سرویس‌ها
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی
  • 37. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای فنی ملی
  • 38. گزارش‌گیری و تحلیل نتایج خروجی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 39. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پاسخگویی هوشمند مبتنی بر مستندات سازمانی
  • 40. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های پایگاه داده‌محور و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.