اکسپرس 24
کتاب اصول و روش‌های علمی سنجش عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کاربردهای سازمانی

کتاب اصول و روش‌های علمی سنجش عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کاربردهای سازمانی

تگ‌ها: LLM ارزیابی هوش مصنوعی پردازش متن فارسی تضمین کیفیت نرم‌افزار سنجش عملکرد مدل مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های علمی سنجش عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کاربردهای سازمانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی و تضمین کیفیت سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش ارزیابی در چرخه حیات توسعه سامانه‌های هوشمند سازمانی
  • 3. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد برای مدل‌های زبانی
  • 4. تفاوت‌های ارزیابی کیفی و کمی در هوش مصنوعی
  • 5. شناسایی نیازمندی‌های عملیاتی برای استقرار مدل‌ها در سازمان
  • 6. استانداردهای دقت و صحت در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 7. روش‌شناسی ارزیابی مبتنی بر مجموعه داده‌های مرجع
  • 8. معیارهای سنجش درک متن و استدلال منطقی مدل
  • 9. ارزیابی قابلیت‌های تولید متن و رعایت دستور زبان فارسی
  • 10. استفاده از مدل‌های زبانی به عنوان داور در فرایند ارزیابی
  • 11. بررسی سوگیری‌های احتمالی در خروجی مدل و راهکارهای کاهش آن
  • 12. سنجش میزان توهم و عدم قطعیت در پاسخ‌های مدل
  • 13. ارزیابی ایمنی و امنیت خروجی‌ها در محیط‌های سازمانی
  • 14. پایش و کنترل کیفیت پاسخ‌ها در کاربردهای پرسش و پاسخ
  • 15. روش‌های ارزیابی سرعت پاسخ‌دهی و بهره‌وری منابع پردازشی
  • 16. تحلیل عملکرد مدل در استخراج اطلاعات از اسناد سازمانی
  • 17. سنجش توانایی مدل در خلاصه سازی دقیق و وفادار به متن
  • 18. ارزیابی قابلیت‌های کدنویسی و تحلیل منطقی در مدل‌های برنامه‌نویسی
  • 19. روش‌های ارزیابی مدل در محیط‌های چندزبانه با تمرکز بر فارسی
  • 20. تکنیک‌های انسانی در ارزیابی کیفیت خروجی‌ها
  • 21. طراحی پرسشنامه‌های ارزیابی برای کاربران نهایی
  • 22. تحلیل بازخورد کاربران به عنوان شاخص کیفیت
  • 23. تلفیق معیارهای خودکار و ارزیابی انسانی در گزارش‌دهی
  • 24. روش‌های ردیابی عملکرد مدل پس از استقرار در محیط عملیاتی
  • 25. مدیریت تغییرات مدل و تأثیر آن بر کیفیت خروجی
  • 26. استفاده از تکنیک‌های تست نفوذ برای ارزیابی تاب‌آوری مدل
  • 27. ارزیابی انطباق پاسخ‌ها با دستورالعمل‌های سازمانی و شرعی
  • 28. مستندسازی نتایج ارزیابی و تهیه گزارش‌های مدیریتی
  • 29. اصول اخلاقی در توسعه و ارزیابی سامانه‌های هوشمند
  • 30. بهینه‌سازی مستمر مدل بر اساس نتایج ارزیابی‌های دوره‌ای
  • 31. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در حوزه‌های تخصصی و فنی
  • 32. ارزیابی میزان انطباق مدل با استانداردهای بومی و ملی
  • 33. راهکارهای کاهش هزینه‌های ارزیابی در مقیاس سازمانی
  • 34. بررسی پایداری عملکرد مدل در طول زمان
  • 35. نقش بازخورد متخصصان حوزه در بهبود دقت مدل
  • 36. تعریف شاخص‌های رضایت‌مندی در کاربردهای سازمانی
  • 37. ارزیابی مقایسه‌ای میان مدل‌های متن‌باز و تجاری
  • 38. بررسی محدودیت‌های مدل در پردازش داده‌های حساس سازمانی
  • 39. روش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در سیستم‌های تصمیم‌یار
  • 40. اصول نهایی در تدوین نقشه راه ارزیابی کیفی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.