اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی آموزش و استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق در زیرساخت‌های پردازشی توزیع‌شده

کتاب راهکارهای عملیاتی آموزش و استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق در زیرساخت‌های پردازشی توزیع‌شده

تگ‌ها: Deep Learning آموزش مدل‌های بزرگ استنتاج هوش مصنوعی پردازش موازی زیرساخت‌های پردازشی شبکه‌های عصبی محاسبات توزیع‌شده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی آموزش و استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق در زیرساخت‌های پردازشی توزیع‌شده

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات توزیع‌شده و یادگیری عمیق مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری شبکه‌های عصبی عمیق و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 2. مفاهیم پایه در رایانش توزیع‌شده برای یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده و پردازنده‌های گرافیکی
  • 4. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های حجیم
  • 5. مبانی موازی‌سازی داده‌ها در یادگیری عمیق
  • 6. موازی‌سازی مدل و استراتژی‌های تقسیم لایه‌ها
  • 7. الگوریتم‌های همگام‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 8. بررسی چالش‌های گلوگاه در پهنای باند شبکه
  • 9. معرفی مدل‌های پارامتر‌سرور و معماری‌های متمرکز
  • 10. آموزش غیرهمگام و تأثیر آن بر همگرایی مدل
  • 11. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای پردازش موازی
  • 12. بهینه‌سازی نرخ یادگیری در محیط‌های توزیع‌شده
  • 13. مدیریت خطاهای ارتباطی در خوشه‌های محاسباتی
  • 14. استنتاج مقیاس‌پذیر و کاهش تأخیر در سرویس‌دهی
  • 15. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استنتاج سریع
  • 16. کوانتیزاسیون وزن‌ها در مدل‌های عصبی
  • 17. هرس کردن شبکه‌های عصبی برای کاهش حجم محاسبات
  • 18. استفاده از معماری‌های کانتینری در استقرار مدل‌ها
  • 19. مدیریت منابع در کلاسترها با استفاده از کوبرنتیز
  • 20. نظارت و پایش عملکرد آموزش در مقیاس بزرگ
  • 21. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 22. استفاده از حافظه‌های اشتراکی در پردازش‌های سنگین
  • 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای تغذیه مدل‌های توزیع‌شده
  • 24. بررسی توابع زیان و چالش‌های گرادیان در مقیاس بالا
  • 25. تکنیک‌های توزیع‌شده برای تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 26. استراتژی‌های بازیابی و تحمل خطا در آموزش طولانی‌مدت
  • 27. به‌کارگیری زیرساخت‌های ابری داخلی در آموزش مدل‌ها
  • 28. ملاحظات اخلاقی و حاکمیت داده در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 29. ارزیابی کارایی سیستم و معیارهای مقیاس‌پذیری
  • 30. تکنیک‌های پیش‌پردازش توزیع‌شده برای داده‌های حجیم
  • 31. مفاهیم پردازش لبه و استنتاج در محیط‌های توزیع‌شده
  • 32. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه‌های آموزش توزیع‌شده
  • 33. بهینه‌سازی سلسله‌مراتب حافظه در GPU
  • 34. استفاده از یادگیری فدرال با رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خرابی گره‌ها
  • 36. مقایسه راهکارهای پیاده‌سازی روی پردازنده‌های مختلف
  • 37. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی توزیع‌شده مدرن
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج آموزش در پروژه‌های بزرگ
  • 39. چشم‌انداز آینده در مقیاس‌دهی یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.