کتاب شبیه‌سازی هوشمند ساختار مولکولی: کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی خواص مواد و داروها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی هوشمند ساختار مولکولی: کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی خواص مواد و داروها

موضوع کلی: علوم محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: شیمی محاسباتی و مدل‌سازی مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شیمی محاسباتی و اهمیت مدل‌سازی مولکولی در عصر هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه مکانیک کوانتومی و معادله شرودینگر در سیستم‌های مولکولی
  • 3. مروری بر روش‌های کلاسیک شبیه‌سازی مولکولی و محدودیت‌های محاسباتی
  • 4. معرفی یادگیری ماشین و نقش آن در تسریع محاسبات شیمیایی
  • 5. داده‌کاوی و آماده‌سازی پایگاه‌های داده ساختارهای مولکولی
  • 6. نمایش مولکول‌ها در فضای دیجیتال و توصیف‌گرهای مولکولی
  • 7. شبکه‌های عصبی گراف برای پیش‌بینی ویژگی‌های مواد
  • 8. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی انرژی پتانسیل سطوح مولکولی
  • 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ساختار در فضای شیمیایی
  • 10. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با کمک مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. پیش‌بینی خواص فیزیکوشیمیایی مواد با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
  • 12. روش‌های غربالگری مجازی برای شناسایی ترکیبات دارویی
  • 13. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند در طراحی دارو
  • 14. الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی حلالیت و پایداری داروها
  • 15. یادگیری تقویتی در طراحی مولکول‌های جدید با خواص هدفمند
  • 16. شبکه‌های مولد رقابتی در سنتز ساختارهای نوین شیمیایی
  • 17. ارزیابی دقت مدل‌های هوش مصنوعی در مقایسه با روش‌های کوانتومی دقیق
  • 18. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل‌های شیمی محاسباتی
  • 19. شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های بین‌مولکولی در محیط‌های متراکم
  • 20. مدل‌سازی ساختار نانومواد و کاتالیزورها با ابزارهای هوشمند
  • 21. پیش‌بینی مکانیسم‌های واکنش‌های شیمیایی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 22. تحلیل داده‌های طیف‌سنجی با روش‌های هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی سمیت و فارماکوکینتیک داروها
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های محاسباتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای شیمیایی
  • 25. اخلاق در پژوهش‌های محاسباتی و رعایت استانداردهای علمی
  • 26. چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبیه‌سازی‌های مولکولی با داده‌های کلان
  • 27. آینده‌نگری در توسعه مواد پیشرفته با هوش مصنوعی مولکولی
  • 28. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی
  • 29. بهینه‌سازی محاسبات موازی برای شبیه‌سازی‌های مولکولی پیچیده
  • 30. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی در پیشبرد علوم دارویی و مواد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.