کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Flask و Docker در بسترهای ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Flask و Docker در بسترهای ابری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و چرخه حیات مدل
  • 2. مبانی پایتون برای توسعه وب و یادگیری ماشین
  • 3. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر وب
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد
  • 5. مبانی فریم‌ورک Flask برای ساخت سرویس‌های تحت وب
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی API برای ارتباط با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Flask
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در خط لوله مدل
  • 9. بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده با کتابخانه‌های Scikit-Learn و Joblib
  • 10. مدیریت خطاها و استثنائات در سرویس‌های وب
  • 11. اصول طراحی رابط کاربری ساده برای تعامل با مدل
  • 12. کار با قالب‌های HTML و Jinja2 در Flask
  • 13. اعتبارسنجی داده‌های ورودی کاربر
  • 14. مبانی کانتینرسازی با داکر
  • 15. نوشتن Dockerfile بهینه برای برنامه‌های پایتونی
  • 16. مدیریت وابستگی‌ها با فایل requirements.txt
  • 17. ساخت و اجرای ایمیج‌های داکر
  • 18. کار با داکر کامپوز برای مدیریت سرویس‌های چندگانه
  • 19. مفاهیم پایه رایانش ابری و مزایای آن
  • 20. آشنایی با زیرساخت‌های ابری داخلی و بین‌المللی
  • 21. مبانی استقرار برنامه‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 22. پیکربندی متغیرهای محیطی برای امنیت در استقرار
  • 23. کار با سرویس‌های ابری برای میزبانی اپلیکیشن‌های وب
  • 24. مدیریت پورت‌ها و شبکه در محیط‌های کانتینری
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های مستقر شده
  • 26. مبانی مانیتورینگ و لاگ‌گیری در سیستم‌های ابری
  • 27. امن‌سازی APIها با استفاده از توکن‌ها و سطوح دسترسی
  • 28. تست واحد و تست یکپارچگی برای سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 29. اصول استقرار مستمر (CI/CD) برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. استفاده از گیت‌هاب اکشنز برای اتوماسیون استقرار
  • 31. مبانی مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
  • 32. مدیریت نسخه‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 33. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازگشت به نسخه قبلی
  • 34. بررسی عملکرد مدل در محیط واقعی و تحلیل خطا
  • 35. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 36. آشنایی با مفاهیم دیتابیس برای ذخیره‌سازی نتایج پیش‌بینی
  • 37. ارتباط بین مدل و پایگاه داده در Flask
  • 38. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency) در سرویس‌های وب
  • 39. مدیریت حافظه در مدل‌های سنگین یادگیری ماشین
  • 40. آشنایی با سرورهای تولیدی مانند Gunicorn و Nginx
  • 41. پیکربندی Nginx به عنوان پروکسی معکوس
  • 42. تأمین امنیت ارتباطات با پروتکل HTTPS
  • 43. مبانی مستندسازی API با Swagger
  • 44. ارائه پروژه نهایی و استقرار در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.