اکسپرس 24
کتاب جامع استخراج، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

کتاب جامع استخراج، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

تگ‌ها: استخراج داده از وب پاک‌سازی داده پایتون برای علوم داده تحلیل داده تحلیل هوشمند اطلاعات داده‌کاوی علم داده مهندسی داده هوش مصنوعی و داده‌ها یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع استخراج، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و استخراج دانش از وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در مهندسی داده و تحلیل هوشمند
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده
  • 4. ساختار وب و پروتکل‌های ارتباطی در شبکه
  • 5. مبانی کار با کتابخانه ریکوئستس برای دریافت صفحات وب
  • 6. آشنایی با ساختار اچ‌تی‌ام‌ال و مدل شیءگرای سند
  • 7. کار با کتابخانه بیوتی‌فول‌سوپ برای پیمایش و استخراج داده
  • 8. استخراج داده‌های ساختاریافته از جداول و لیست‌های وب
  • 9. مدیریت خطاهای رایج و استثناها در فرآیند استخراج
  • 10. اصول اخلاقی و قانونی در استخراج داده‌های وب
  • 11. کار با کتابخانه سلنیوم برای تعامل با صفحات پویا
  • 12. استفاده از درایورهای مرورگر برای شبیه‌سازی رفتار کاربر
  • 13. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در استخراج داده
  • 14. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای جیسون و ایکس‌ام‌ال
  • 15. کار با کتابخانه پانداز برای بارگذاری و مدیریت داده‌ها
  • 16. مفاهیم پایه دیتافریم و سری‌ها در پانداز
  • 17. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مقادیر تهی
  • 18. شناسایی و اصلاح داده‌های تکراری و ناهنجار
  • 19. تبدیل انواع داده و استانداردسازی فرمت‌ها
  • 20. استخراج و جایگزینی مقادیر در مجموعه‌های بزرگ داده
  • 21. ادغام و ترکیب چندین منبع داده‌ای با یکدیگر
  • 22. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات تجمعی
  • 23. آشنایی با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
  • 24. تحلیل آماری مقدماتی داده‌ها با استفاده از پانداز
  • 25. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی داده‌ها
  • 26. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در پایتون
  • 27. بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 28. رسم نمودارهای ستونی، خطی و توزیعی برای تحلیل
  • 29. شناسایی روندها و الگوها در مجموعه‌های داده
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده برای پیش‌بینی‌های ساده
  • 31. ارزیابی دقت مدل‌ها و تحلیل خطاهای احتمالی
  • 32. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و اس‌کیو‌ال
  • 33. اتصال پایتون به پایگاه داده برای ذخیره‌سازی نتایج
  • 34. اصول بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده‌ای
  • 35. آشنایی با کتابخانه اسکریپی برای استخراج داده در مقیاس بزرگ
  • 36. مدیریت صف‌های داده و توزیع پردازش‌ها
  • 37. امنیت در انتقال داده و حفاظت از حریم خصوصی
  • 38. مستندسازی فرآیند استخراج و پاک‌سازی داده
  • 39. تهیه گزارش‌های تحلیلی از نتایج استخراج شده
  • 40. پروژه عملی استخراج داده از منابع رسمی و تحلیل آن
  • 41. اصول نگهداری و بروزرسانی خط لوله داده
  • 42. تکنیک‌های پیشرفته در پالایش داده‌های متنی
  • 43. آشنایی با کتابخانه سی‌بورن برای ترسیم نمودارهای تحلیلی
  • 44. تحلیل همبستگی بین متغیرها در مجموعه‌های داده
  • 45. کار با فایل‌های حجیم و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 46. آشنایی با محیط‌های نوت‌بوک برای مستندسازی کدها
  • 47. استقرار اسکریپت‌های تحلیل داده در محیط‌های سرور
  • 48. مانیتورینگ و عیب‌یابی فرآیندهای خودکار استخراج داده
  • 49. اصول گزارش‌نویسی مدیریتی بر پایه داده‌های تحلیل شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.