کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین با TensorFlow در زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین با TensorFlow در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با اکوسیستم‌های رایانش ابری و زیرساخت‌های پردازشی
  • 3. معرفی پلتفرم‌های ابری و نقش آن‌ها در توسعه یادگیری ماشین
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای TensorFlow
  • 5. ساختار داده‌ها و مدیریت مجموعه‌های آموزشی در فضای ابری
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های حجیم با ابزارهای توزیع‌شده
  • 7. آشنایی با معماری گراف‌های محاسباتی در TensorFlow
  • 8. مبانی مدل‌های رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های پایه
  • 10. کار با توابع هزینه و بهینه‌سازها در یادگیری ماشین
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی و لایه‌های پنهان
  • 12. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های پیچیده
  • 13. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از Keras
  • 14. استفاده از خط لوله‌های داده برای پردازش موازی
  • 15. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در فضای ابری
  • 16. مبانی کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 17. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 18. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 19. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود دقت و کارایی
  • 20. مقیاس‌پذیری مدل‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 21. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 22. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 23. مدیریت هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های ابری
  • 25. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 26. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده ابری
  • 27. تکنیک‌های انتقال یادگیری برای افزایش سرعت آموزش
  • 28. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی با معیارهای استاندارد
  • 29. آشنایی با اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنایع داخلی
  • 31. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با داده‌های واقعی
  • 32. رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌های پیچیده
  • 33. به‌کارگیری یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 34. آشنایی با مدل‌های پیشرفته و ترندهای نوین هوش مصنوعی
  • 35. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 36. استراتژی‌های به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های مستقرشده
  • 37. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 39. آینده‌نگری و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.