کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پلتفرم ابری گوگل (GCP)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پلتفرم ابری گوگل (GCP)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل هوشمند داده‌ها در بسترهای ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری پلتفرم گوگل کلاود
  • 2. مدیریت منابع و هویت در فضای ابری با IAM
  • 3. ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده‌ها در Google Cloud Storage
  • 4. اصول طراحی پایگاه‌ داده‌های رابطه‌ای در Cloud Spanner
  • 5. بهره‌گیری از BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 6. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL در محیط پردازش توزیع‌شده
  • 7. یکپارچه‌سازی جریان داده با Cloud Dataflow
  • 8. مدیریت خط‌لوله‌های داده با Cloud Data Fusion
  • 9. تحلیل بلادرنگ داده‌ها با استفاده از Pub/Sub
  • 10. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. مبانی یادگیری ماشین در پلتفرم Vertex AI
  • 12. آموزش مدل‌های پیش‌بینی با Auto ML
  • 13. استفاده از نوت‌بوک‌های مدیریت‌شده در Vertex AI
  • 14. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 16. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس API
  • 17. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با Vision AI
  • 19. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی با Natural Language AI
  • 20. به‌کارگیری سرویس‌های ترجمه و تبدیل گفتار به متن
  • 21. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تحلیل‌های ابری
  • 22. طراحی معماری‌های داده‌محور مطابق با استانداردهای امنیتی
  • 23. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های ابری
  • 24. خودکارسازی فرایندهای یادگیری ماشین با MLOps
  • 25. استفاده از Cloud Functions برای پاسخ‌های هوشمند رویدادمحور
  • 26. تحلیل داده‌های سری زمانی در پلتفرم‌های ابری
  • 27. یکپارچه‌سازی گزارش‌گیری با Looker Studio
  • 28. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری
  • 29. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی با Kubernetes
  • 30. بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در کاربردهای صنعتی
  • 31. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و شفافیت الگوریتم‌ها
  • 32. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با Vertex AI
  • 34. تحلیل شبکه‌های داده‌ای با Graph Databases
  • 35. بهینه‌سازی توزیع بار در پردازش‌های سنگین یادگیری ماشین
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 37. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها در محیط ابری
  • 38. تست و عیب‌یابی خط‌لوله‌های داده در مقیاس بزرگ
  • 39. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنایع کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.