اکسپرس 24
کتاب طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی کارآمد با پارامترهای محدود برای اجرا روی سخت‌افزارهای داخلی و گوشی‌های هوشمند

کتاب طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی کارآمد با پارامترهای محدود برای اجرا روی سخت‌افزارهای داخلی و گوشی‌های هوشمند

تگ‌ها: MobileLLM بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش روی دستگاه پردازش لبه‌ای سخت‌افزار هوشمند مدل‌های زبانی کوچک موبایل‌ال‌ال‌ام هوش مصنوعی هوش مصنوعی موبایل یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی کارآمد با پارامترهای محدود برای اجرا روی سخت‌افزارهای داخلی و گوشی‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش‌های لبه‌ای (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های مدل‌های زبانی کوچک در پردازش لبه
  • 2. معماری مدل‌های زبانی با پارامترهای محدود زیر یک میلیارد
  • 3. بررسی چالش‌های سخت‌افزاری در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی گوشی‌های هوشمند
  • 4. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای محیط‌های محدود
  • 5. ساختار شبکه‌های عصبی ترنسفورمر و بهینه‌سازی برای دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 6. بررسی اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت در مدل‌های مقیاس کوچک
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود کارایی مدل‌های سبک
  • 8. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل شامل وزن‌دهی و کوانتایزاسیون
  • 9. معرفی مدل‌های MobileLLM و تحلیل ساختار آن‌ها
  • 10. تأثیر طراحی لایه‌ها بر سرعت استنتاج در سخت‌افزارهای داخلی
  • 11. روش‌های کاهش مصرف حافظه رم در اجرای مدل‌های زبانی
  • 12. استراتژی‌های اشتراک‌گذاری وزن‌ها برای کاهش حجم مدل
  • 13. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز برای پردازنده‌های موبایل
  • 14. بررسی معماری‌های جایگزین برای افزایش سرعت استنتاج
  • 15. تکنیک‌های تقطیر دانش برای انتقال مهارت به مدل‌های کوچک
  • 16. پیاده‌سازی بهینه‌سازی‌های لایه‌ای در مدل‌های زبانی سبک
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوچک در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 18. روش‌های تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص روی دستگاه
  • 19. مدیریت توان مصرفی و دما در اجرای هوش مصنوعی روی گوشی
  • 20. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی برای واحدهای پردازش عصبی موبایل
  • 21. بررسی محدودیت‌های حافظه پنهان در پردازش‌های لبه‌ای
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های بهینه برای اجرای مدل روی سیستم‌عامل‌های موبایل
  • 23. تکنیک‌های کاهش تأخیر در تولید پاسخ مدل‌های زبانی
  • 24. شبیه‌سازی محیط‌های سخت‌افزاری محدود برای تست مدل
  • 25. بهینه‌سازی حافظه برای توالی‌های طولانی در مدل‌های کوچک
  • 26. بررسی دقت مدل در مقایسه با مدل‌های بزرگ در کاربردهای خاص
  • 27. روش‌های رمزگذاری و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی آفلاین با استفاده از مدل‌های سبک
  • 29. تحلیل توازن میان دقت و کارایی در طراحی مدل‌های لبه
  • 30. روش‌های نظارت بر عملکرد مدل در شرایط عملیاتی
  • 31. تکنیک‌های افزایش سرعت توکن‌سازی در محیط‌های محدود
  • 32. بررسی تأثیر کوانتایزاسیون بر کاهش خطاهای احتمالی
  • 33. ساخت ابزارهای رابط کاربری ساده برای مدل‌های لبه
  • 34. تکنیک‌های فشرده‌سازی لایه‌های Attention
  • 35. بررسی پایداری مدل‌های کوچک در طولانی‌مدت
  • 36. روش‌های به‌روزرسانی مدل‌های کوچک روی دستگاه
  • 37. ارزیابی مدل‌های بهینه‌شده با استفاده از معیارهای بومی
  • 38. مستندسازی و استقرار مدل‌های بهینه‌شده در اپلیکیشن‌های داخلی
  • 39. آینده‌ی مدل‌های زبانی کارآمد در اکوسیستم فناوری کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.