اکسپرس 24
کتاب تحلیل و شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از یادگیری ماشین و بهینه‌سازی حمل‌ونقل (Optimal Transport)

کتاب تحلیل و شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از یادگیری ماشین و بهینه‌سازی حمل‌ونقل (Optimal Transport)

تگ‌ها: Optimal Transport انتقال بهینه بهینه‌سازی پردازش تصویر تحلیل داده‌های تصویری دینامیک تصادفی مدل‌سازی ریاضی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با استفاده از یادگیری ماشین و بهینه‌سازی حمل‌ونقل (Optimal Transport)

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین (Data Science and Machine Learning)

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های تصادفی و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و فرآیندهای تصادفی در علوم داده
  • 2. مفاهیم پایه در سیستم‌های دینامیکی پیوسته و گسسته
  • 3. معرفی یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 4. مبانی ریاضی حمل‌ونقل بهینه و فاصله واسرشتاین
  • 5. مسئله انتقال جرم و کاربرد آن در توزیع‌های احتمالی
  • 6. معادله فوکر-پلانک و توصیف تحولی سیستم‌های تصادفی
  • 7. مدل‌سازی انتشار و حرکت براونی در سیستم‌های فیزیکی
  • 8. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های آماری پیچیده
  • 9. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی محدب و غیرمحدب
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در فضای توزیع‌های احتمال
  • 11. مسئله حمل‌ونقل بهینه نامتوازن و کاربردهای آن
  • 12. قیدهای منظم‌سازی در مسائل بهینه‌سازی حمل‌ونقل
  • 13. آنتروپی و نقش آن در پایدارسازی محاسبات حمل‌ونقل
  • 14. تخمین توزیع‌های احتمال از داده‌های پراکنده و لحظه‌ای
  • 15. روش‌های یادگیری ماشین برای استخراج دینامیک از داده‌ها
  • 16. تخمین پارامترهای مدل‌های تصادفی با استفاده از حمل‌ونقل بهینه
  • 17. معماری شبکه‌های عصبی برای تقریب نگاشت‌های بهینه
  • 18. استفاده از شبکه عصبی برای حل معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 19. تطبیق توزیع در یادگیری ماشین با رویکرد حمل‌ونقل بهینه
  • 20. تحلیل پایداری سیستم‌های دینامیکی یادگیری‌شده
  • 21. پیاده‌سازی عددی روش‌های حمل‌ونقل بهینه منظم‌شده
  • 22. مقایسه روش‌های مبتنی بر مدل و مدل‌های داده‌محور
  • 23. تخمین چگالی احتمال با استفاده از مدل‌های مولد
  • 24. کاربرد مدل‌سازی تصادفی در تحلیل داده‌های زیستی
  • 25. بهینه‌سازی در سیستم‌های کنترل خودکار و هوشمند
  • 26. تحلیل خطای مدل‌سازی در حضور نویزهای تصادفی
  • 27. روش‌های کاهش ابعاد با استفاده از هندسه اطلاعاتی
  • 28. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در سیستم‌های دینامیکی
  • 29. ترکیب مدل‌های فیزیکی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های پویا
  • 31. کاربرد حمل‌ونقل بهینه در خوشه‌بندی داده‌های زمانی
  • 32. روش‌های عددی برای حل مسائل انتقال جرم در ابعاد بالا
  • 33. تحلیل حساسیت مدل‌های تصادفی نسبت به پارامترها
  • 34. استفاده از یادگیری عمیق در تقریب اپراتورهای تکامل
  • 35. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با استفاده از داده‌های مشاهده‌ای
  • 36. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های دینامیکی
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی رفتار سیستم‌های آشوب‌ناک
  • 38. بهینه‌سازی توزیع‌های چندمتغیره در مسائل تصمیم‌گیری
  • 39. ارائه مدل‌های مبتنی بر حمل‌ونقل بهینه برای جریان داده‌ها
  • 40. چالش‌های محاسباتی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های حمل‌ونقل بهینه
  • 41. مطالعه موردی تحلیل دینامیک بازارها در چارچوب اقتصاد اسلامی
  • 42. روش‌های مبتنی بر داده برای تخمین میدان‌های سرعت تصادفی
  • 43. بهینه‌سازی مقید در مسائل تخصیص منابع
  • 44. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های یادگیری در فضای احتمالات
  • 45. کاربرد مدل‌های دینامیکی در تحلیل سیستم‌های زیرساختی
  • 46. پیاده‌سازی عملی مدل‌ها با کتابخانه‌های پایتون
  • 47. ارزیابی دقت مدل در بازسازی مسیرهای تصادفی
  • 48. آینده‌نگری در توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.