اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین استقرار و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی با استفاده از WebAssembly و محاسبات لبه‌ای (Edge Computing)

کتاب راهکارهای نوین استقرار و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی با استفاده از WebAssembly و محاسبات لبه‌ای (Edge Computing)

تگ‌ها: Edge Computing WebAssembly برنامه‌نویسی سیستم پردازش ابری توسعه نرم‌افزار رایانش لبه‌ای محاسبات توزیع‌شده مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی هوش مصنوعی وب‌اسمبلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی با استفاده از WebAssembly و محاسبات لبه‌ای (Edge Computing)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات لبه‌ای و فناوری‌های نوین پردازش توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات لبه‌ای و ضرورت‌های پردازش توزیع‌شده
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند در لبه شبکه
  • 3. آشنایی با فناوری WebAssembly و نقش آن در اجرای کدهای پرسرعت
  • 4. مزایای استفاده از Wasm در محیط‌های محدود منابع
  • 5. مقایسه کانتینرها و ماژول‌های Wasm در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای WebAssembly
  • 7. زبان‌های برنامه‌نویسی سازگار با Wasm برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. کار با WebAssembly System Interface برای دسترسی به منابع سیستم
  • 9. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای استقرار در لبه
  • 10. فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی جهت اجرا در Wasm
  • 11. استفاده از WASI-NN برای اجرای استنتاج هوش مصنوعی
  • 12. مدیریت حافظه و کارایی در ماژول‌های Wasm
  • 13. بررسی تأخیر در پردازش‌های لبه‌ای و راهکارهای کاهش آن
  • 14. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سرورهای لبه با استفاده از Wasm
  • 15. معماری میکروسرویس‌های توزیع‌شده مبتنی بر Wasm
  • 16. امنیت در اجرای کدهای لبه‌ای و ایزولاسیون ماژول‌ها
  • 17. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی بلادرنگ با WebAssembly
  • 19. ارتباط بین لبه شبکه و رایانش ابری در پردازش‌های سنگین
  • 20. مقیاس‌پذیری افقی سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط Edge
  • 21. استفاده از پروتکل‌های شبکه در معماری‌های توزیع‌شده
  • 22. مانیتورینگ و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی مستقر در لبه
  • 23. تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرها در محیط‌های لبه‌ای
  • 24. به‌کارگیری WebAssembly در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 25. مدیریت منابع در پردازش‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 26. تکنیک‌های کشینگ و ذخیره‌سازی داده در لبه شبکه
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق سبک با Wasm
  • 28. یکپارچه‌سازی Wasm با پلتفرم‌های ابری داخلی
  • 29. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های لبه‌ای
  • 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 31. بررسی موردی: پیاده‌سازی بینایی ماشین در لبه با Wasm
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در گره‌های محاسباتی لبه‌ای
  • 33. آینده محاسبات لبه‌ای و نقش WebAssembly در تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.