کتاب مبانی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در علوم داده و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت بهینه‌سازی در علوم داده
  • 2. تعریف تابع هدف و فضای جستجو در یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با توابع محدب و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. گرادیان و تفسیر هندسی آن در فضای چندبعدی
  • 5. الگوریتم گرادیان کاهشی استاندارد
  • 6. نرخ یادگیری و چالش‌های تنظیم آن در بهینه‌سازی
  • 7. گرادیان کاهشی دسته‌ای و مینی‌بچ
  • 8. مفهوم ممانتوم و شتاب‌دهی به همگرایی
  • 9. الگوریتم‌های تطبیقی نرخ یادگیری
  • 10. روش‌های مرتبه دوم و ماتریس هسین
  • 11. الگوریتم نیوتن در بهینه‌سازی توابع
  • 12. روش شبه‌نیوتن و الگوریتم بی اف جی اس
  • 13. بهینه‌سازی مقید و ضرایب لاگرانژ
  • 14. شرایط کاروش-کون-تاکر در بهینه‌سازی
  • 15. روش‌های جریمه و مانع برای مسائل مقید
  • 16. بهینه‌سازی در رگرسیون خطی و کمترین مربعات
  • 17. توابع زیان در طبقه‌بندی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 18. تنظیم‌کننده‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 19. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای شبکه‌های عصبی
  • 20. پدیده محوشدگی گرادیان و راهکارهای مقابله
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر تکامل
  • 22. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 23. بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 24. روش‌های نقطه داخلی برای مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 25. بهینه‌سازی توزیع‌شده در کلان‌داده‌ها
  • 26. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 27. ارزیابی پایداری و همگرایی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. نقش بهینه‌سازی در کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل‌ها
  • 30. بررسی توابع غیرمحدب و چالش‌های کمینه محلی
  • 31. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های ترکیبی
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد بهینه‌سازی در پایتون
  • 33. پیاده‌سازی بهینه‌سازی در چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 34. بهینه‌سازی در مدل‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی
  • 36. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان در پردازش تصویر
  • 37. روش‌های بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 38. تحلیل حساسیت و پایداری در مدل‌های بهینه‌شده
  • 39. کاربردهای بهینه‌سازی در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 40. آینده الگوریتم‌های بهینه‌سازی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.