کتاب کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیچیده: راهکارهای عملی از کنفرانس KDD 2021

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیچیده: راهکارهای عملی از کنفرانس KDD 2021

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم نوین در استخراج دانش از کلان‌داده‌ها
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند در مواجهه با داده‌های حجیم
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های غیرساختارمند در مقیاس بزرگ
  • 4. الگوریتم‌های پیشرفته خوشه‌بندی برای تحلیل الگوهای پیچیده
  • 5. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های با ابعاد بسیار بالا
  • 6. یادگیری عمیق در تحلیل سری‌های زمانی و داده‌های متوالی
  • 7. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 8. مدل‌سازی احتمالی در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 9. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در شرایط کمبود داده‌های برچسب‌دار
  • 10. ارتقای دقت مدل‌های یادگیری ماشین با تکنیک‌های یادگیری انتقالی
  • 11. تحلیل داده‌های جریانی و پردازش بلادرنگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. تکنیک‌های استخراج ویژگی در داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 13. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 14. روش‌های تشخیص ناهنجاری در تراکنش‌های مالی و امنیت داده‌ها
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای محیط‌های رایانش ابری
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در شرایط عدم قطعیت
  • 17. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 18. تفسیرپذیری و شفافیت در مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین
  • 19. مدیریت و حاکمیت داده‌ها در سازمان‌های بزرگ
  • 20. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 21. پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
  • 22. روش‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت دیجیتال
  • 24. استخراج دانش از داده‌های چندوجهی و ترکیب اطلاعات
  • 25. مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 26. تجسم‌سازی داده‌های پیچیده برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 27. روش‌های مقابله با سوگیری در الگوریتم‌های هوشمند
  • 28. تکنیک‌های یادگیری فدرال برای حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 29. مطالعه موردی راهکارهای برتر کنفرانس KDD در حوزه تحلیل داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.