اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع استفاده از پردازنده‌های اختصاصی AWS Inferentia برای افزایش بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب راهنمای جامع استفاده از پردازنده‌های اختصاصی AWS Inferentia برای افزایش بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی

تگ‌ها: AWS Inferentia بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش ابری پردازنده‌های اختصاصی رایانش ابری زیرساخت محاسباتی سرویس‌های آمازون هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استفاده از پردازنده‌های اختصاصی AWS Inferentia برای افزایش بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت‌های پردازشی برای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش پردازنده‌های تخصصی در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با معماری خانواده پردازنده‌های AWS Inferentia
  • 3. بررسی تفاوت‌های پردازنده‌های عمومی CPU و شتاب‌دهنده‌های اختصاصی
  • 4. معرفی زیرساخت‌های محاسباتی Amazon EC2 Inf1
  • 5. مفاهیم پایه در استنتاج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. چالش‌های عملیاتی در مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای AWS Inferentia
  • 8. آشنایی با بسته نرم‌افزاری AWS Neuron SDK
  • 9. ساختار و کامپوننت‌های اصلی در معماری Neuron
  • 10. فرآیند کامپایل مدل‌ها برای اجرا روی شتاب‌دهنده Inferentia
  • 11. بررسی نگاشت گراف مدل‌های یادگیری ماشین به سخت‌افزار
  • 12. آماده‌سازی مدل‌های TensorFlow برای استنتاج بهینه
  • 13. آماده‌سازی مدل‌های PyTorch برای استنتاج بهینه
  • 14. مدیریت حافظه در زمان اجرای استنتاج بر روی Inf1
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی عملیات ریاضی برای سخت‌افزار اختصاصی
  • 16. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای کاهش حجم مدل بدون افت دقت
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 18. تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی در پردازش داده‌ها
  • 19. مانیتورینگ منابع سیستم با استفاده از ابزارهای بومی AWS
  • 20. بهینه‌سازی توان عملیاتی یا Throughput در مدل‌های بزرگ
  • 21. کاهش تأخیر یا Latency در پاسخ‌دهی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 22. استفاده از مدل‌های چندپردازشی برای افزایش بهره‌وری
  • 23. پیکربندی کانتینرها جهت اجرای بهینه بر روی نمونه‌های Inf1
  • 24. مدیریت و استقرار مدل‌ها در سرویس Amazon EKS
  • 25. استفاده از Amazon SageMaker برای مدیریت چرخه‌ی حیات مدل
  • 26. بررسی هزینه‌کرد و بهره‌وری اقتصادی در استفاده از شتاب‌دهنده‌ها
  • 27. مقایسه عملکرد هزینه‌ای Inf1 با نمونه‌های مبتنی بر GPU
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج توزیع‌شده
  • 29. رعایت اصول حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 30. راهکارهای پشتیبان‌گیری و تداوم سرویس در محیط‌های ابری
  • 31. تکنیک‌های عیب‌یابی خطاهای رایج در کامپایل مدل‌ها
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترهای هوشمند
  • 33. بررسی موردی کاربردهای بینایی ماشین بر روی Inferentia
  • 34. بررسی موردی کاربردهای پردازش زبان طبیعی بر روی Inferentia
  • 35. توسعه سرویس‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی با معماری میکروسرویس
  • 36. آشنایی با نسخه‌های جدیدتر و تکامل سخت‌افزار Inferentia
  • 37. استراتژی‌های انتقال مدل‌های موجود به زیرساخت ابری بهینه
  • 38. بهترین روش‌های مستندسازی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
  • 39. آینده پردازش‌های تخصصی در هوش مصنوعی و رایانش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.